Le TabTotal de Boreon lit chaque entrepôt, lakehouse et ontologie que vous exploitez. Il répond sur Claude, GPT ou votre propre endpoint compatible OpenAI, et chaque chiffre provient d’un indicateur que vous avez certifié.
Conçu par des architectes et consultants Tableau certifiés, pour le travail que nous faisons nous-mêmes.
Concevoir avec une IA agentique
Choisissez une source de données publiée et concevez par la conversation. L’IA rédige la spécification ; un émetteur déterministe écrit les octets du classeur.
Un trimestre de travail de tableaux de bord, livré le jour même.
Dix minutes jusqu’à un tableau de bord publié dans le projet que vous avez choisi. Confiez-le à un développeur Tableau pour la finition et cela devient un après-midi, pas un trimestre.
Validation complète des données sur chaque chiffre lisible. Chaque zone est réinterrogée en direct sur votre source de données Tableau Cloud et le contrôle est affiché, valeur de conception à côté de la valeur live, et toute zone non vérifiable est nommée plutôt que passée en silence.
Chaque chiffre est lu dans votre propre source de données gouvernée, sur votre propre session, et vérifié sur les données en direct avant toute publication. Vous obtenez un vrai .twb lié à cette source, prêt à être publié dans le projet que vous avez choisi.
Où cela se place
14 outils, une seule connexion, et une IA qui tourne sur une clé qui vous appartient.
Une seule connexion devant vos outils gouvernés, et un contrat sémantique commun en dessous.
Connectez-vous une fois avec votre propre jeton Tableau et chaque application vous est ouverte. Vos permissions Tableau existantes vous suivent : chacun voit exactement ce à quoi il a déjà droit.
Comment fonctionne la plateformeHéritez de Salesforce Data 360, Snowflake Horizon Catalog, Databricks Unity Catalog et de la Palantir AIP Ontology dans une seule couche métier gouvernée. La même entité dans plusieurs plateformes est un seul objet, et là où deux d’entre eux divergent, cela devient un constat.
Dans la couche sémantiqueInterrogez n’importe quel classeur, source de données ou chemin de traçabilité et obtenez une réponse de votre propre modèle gouverné. Ce que l’Agent propose arrive sous forme de fiche que votre équipe approuve, par les mêmes portes que vous utilisez déjà.
Comment fonctionne l’IALa couche sémantique d’entreprise
Connectez un entrepôt en lecture seule et TabTotal hérite des tables, colonnes, commentaires, tags, clés et autorisations.
Dans la couche sémantiqueConnecter un entrepôt sans céder l’accès en écriture.
Les connecteurs ne contiennent aucune méthode d’écriture. Un accès en lecture seule est tout ce dont TabTotal a besoin. Ce que votre rôle ne peut pas voir, Boreon ne le voit pas non plus.
Traçabilité au niveau du champ
Comment la réponse y arrive
Chaque tour de l’Agent IA s’exécute sur un modèle réel, avec votre propre clé. Aucune surface ne code en dur lequel : elle demande au site en cours quel fournisseur est actif et affiche ce nom.
Pourquoi le TabTotal Orchestration Lake de Boreon
Tout se déverse dans un seul corps gouverné, et seule la couche au-dessus voit sur l’ensemble. Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks et Palantir AIP se vérifient chacun eux-mêmes, et TabTotal les lit en lecture seule.
Les identifiants qui atteignent le SQL sont les copies propres au contrat, jamais du texte venu du modèle ou de l’appelant. C’est un chemin absent plutôt qu’une règle que l’IA est priée de suivre, et c’est pourquoi cela tient même quand le modèle se trompe.
Les champs s’unissent par leur nom, la description qui existe l’emporte, et l’objet fusionné se souvient de chaque entrepôt dont il vient. Vous lisez votre métier, pas votre plomberie.
Si les noms d’une même question appartiennent à des entrepôts différents, rien n’est envoyé nulle part, et la réponse nomme les candidats pour que vous puissiez redemander précisément. Une supposition ne remplace jamais discrètement une réponse.
Chaque paire d’entrepôts connectés est comparée, et chaque constat nomme sa propre paire : l’objet que l’un détient et l’autre non, ou l’objet que les deux détiennent avec des comptes de champs différents. Vous connaissez la taille de l’écart avant d’ouvrir quoi que ce soit.
Chaque entrepôt définit ses indicateurs à sa façon, et ces objets sont exclus volontairement au lieu d’être comptés comme un écart. Des environnements alignés ne signalent rien, quel que soit leur nombre, parce que rien est ce qui est vrai.
Une divergence entre entrepôts rejoint le même total de constats que tous les autres travaux de gouvernance : personne n’a donc à se souvenir d’aller la lancer.
La suite
Chaque outil donne à lui seul une réponse déterministe, et l’IA reste une option sur votre clé.
Prouver ce qui a changé, qui peut y accéder et ce qui est exposé.
Tracez ce qui alimente quoi, observez comment cela tourne, et mettez la bonne vue devant les bonnes personnes.
Décrivez ce que vous voulez, ou apportez un fichier que vous avez déjà, et recevez du contenu gouverné.
Preuves
Un enregistrement créé au fil du travail, exportable dans les formats qu’un auditeur demande.
| Artefact | Ce qui est enregistré | Ce qui n’est jamais enregistré | Export |
|---|---|---|---|
| Audit administratif | Chaque changement administratif : qui a fait quoi, à qui et quand. | Jamais un mot de passe, une empreinte ou un secret d’authentification. | XLSX |
| Journal des modifications | Les changements de configuration gouvernés dans une chaîne d’empreintes SHA-256, avec les empreintes de contenu avant et après. | Aucune valeur secrète. Seulement leurs empreintes. | CSV · JSON |
| Journal IA | Chaque appel à l’IA : surface, modèle, jetons, résultat. | Le contenu des conversations n’est pas enregistré par défaut. | JSONL · XLSX |
| Journal des jetons | Événements PAT et JWT embarqués : émis, utilisés, expirés, refusés. | Sans secret par construction, et non par nettoyage après coup. | XLSX |
Où cela tourne
La licence Enterprise est un conteneur sur un hôte Docker que vous exploitez déjà, derrière le fournisseur d’identité et le périmètre que vous opérez déjà.
Chaque application fonctionne entièrement sans IA. Activez l’IA et elle tourne sur votre propre clé, ou sur votre propre point de terminaison compatible OpenAI dans votre réseau, vous décidez donc où va une requête. Si vous préférez ne pas l’héberger vous-même, nous pouvons l’exploiter pour vous, dans le cloud de votre choix.
Rien ne change tant qu’une personne ne l’a pas dit.
L’IA lit, explique et propose. Tout ce qu’elle suggère arrive sous forme de fiche qui passe par la même approbation qu’utiliserait une personne, avec les mêmes règles de signature et de double contrôle. Publier crée toujours une nouvelle copie plutôt que d’écraser votre travail.
Un utilisateur, un mois, offert, sur un vrai site Tableau.
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