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TabTotal: AI Design, Administration, Orchestration & Governance für Tableau Server & Cloud.

Boreons TabTotal liest jedes Warehouse, jedes Lakehouse und jede Ontologie, die Sie betreiben. Es antwortet über Claude, GPT oder Ihren eigenen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, und jede Zahl stammt aus einer Kennzahl, die Sie zertifiziert haben.

  • Tableau Cloud
  • Tableau Server
  • Salesforce Data 360
  • Databricks Unity Catalog
  • Snowflake Horizon Catalog
  • Palantir AIP Ontology
  • Anthropic
  • OpenAI
  • Azure OpenAI

Entwickelt von zertifizierten Tableau-Architekten und -Beratern, für die Arbeit, die wir selbst machen.

The Boreon layer: data warehouses resolve through one governed layer into dashboards

Bauen mit agentischer KI

Beschreiben Sie das Dashboard. Sie erhalten eine echte Tableau-Arbeitsmappe.

Waehlen Sie eine veroeffentlichte Datenquelle und gestalten Sie im Gespraech. Die KI entwirft die Spezifikation; ein deterministischer Emitter schreibt die Bytes der Arbeitsmappe.

Ein Quartal Dashboard-Arbeit, am selben Tag geliefert.

Zehn Minuten bis zum veroeffentlichten Dashboard in dem Projekt, das Sie gewaehlt haben. Uebergeben Sie es einem Tableau-Entwickler zum Feinschliff, dann ist es ein Nachmittag statt eines Quartals.

Vollstaendige Datenvalidierung fuer jede Zahl, die gelesen werden kann. Jede Zone wird live gegen Ihre Tableau-Cloud-Datenquelle neu abgefragt und die Pruefung wird gezeigt - Entwurfswert neben Live-Wert - und jede Zone, die nicht geprueft werden kann, wird benannt statt stillschweigend durchgelassen.

Jede Zahl stammt aus Ihrer eigenen gouvernierten Datenquelle in Ihrer eigenen Sitzung und wird vor der Veroeffentlichung gegen Live-Daten geprueft. Am Ende steht eine echte .twb, an diese Datenquelle gebunden und bereit zur Veroeffentlichung in dem Projekt, das Sie gewaehlt haben.

Sie beschreiben das Dashboard; TabTotal entwirft es auf Ihren Live-Tableau-Daten.

Sie beschreiben das Dashboard; TabTotal entwirft es auf Ihren Live-Tableau-Daten.

Wo es sitzt

Eine Ebene über Ihren Enterprise-Tableau-, Data-Warehousing- und Ontologie-Umgebungen

Wie sich TabTotal einfügt: Ihre Leute arbeiten in TabTotal, das über Tableau sitzt, das wiederum über Ihren Data Warehouses sitzt. Eine Frage wandert durch diese Schichten hinunter zu Ihren Daten, und die Antwort kommt denselben Weg zurück.
Sie
Tableau Cloud-AdministratorenTableau Server-AdministratorenKI-Tableau-CreatorArchitekturausschüsseSOC-Auditoren
Boreon’s TabTotal Enterprise Semantic Layer

14 Tools, eine Anmeldung und eine KI, die auf einem Schlüssel läuft, der Ihnen gehört.

  • Claude
  • OpenAI
Ihre Tableau-Umgebung
Tableau CloudTableau Server in AWSTableau Server in AzureTableau Server in Google CloudTableau Server im eigenen Rechenzentrum
Ihr Data Warehouse & Ihre Ontologie
Salesforce Data 360Snowflake Horizon CatalogDatabricks Unity CatalogPalantir AIP Ontology
Ihre Daten
TabellenSpaltenKommentareTagsSchlüsselBerechtigungenEigentümerBeschreibungenKlassifizierungenHerkunft

Alles, was Ihre Tableau-Umgebung braucht, an einem Ort.

Eine Anmeldung über jedem governten Tool, ein semantischer Vertrag darunter, und eine KI über allem.

Eine Anmeldung für die ganze Suite.

Melden Sie sich einmal mit Ihrem eigenen Tableau-Token an, und jede Tool steht Ihnen offen. Ihre bestehenden Tableau-Berechtigungen kommen mit, Ihre Leute sehen also genau das, wofür sie ohnehin Rechte haben.

Wie die Plattform arbeitet

Eine semantische Schicht über drei Warehouses.

Übernehmen Sie Salesforce Data 360, Snowflake Horizon Catalog, Databricks Unity Catalog und die Palantir AIP Ontology in eine governte Business-Schicht. Dieselbe Entität in mehreren Plattformen ist ein Objekt, und wo zwei davon sich widersprechen, wird daraus ein Befund.

In die semantische Schicht

Eine KI, die Ihre Tableau-Umgebung kennt.

Fragen Sie nach einer beliebigen Arbeitsmappe, Datenquelle oder Lineage-Strecke und erhalten Sie die Antwort aus Ihrem eigenen governten Modell. Was der Agent vorschlägt, kommt als Karte, die Ihr Team freigibt, durch dieselben Gates, denen Sie ohnehin vertrauen.

Wie die KI arbeitet

Die semantische Unternehmensschicht

Definieren Sie eine Kennzahl einmal. Überall dieselbe Zahl.

Ein Nur-Lese-Zugang bringt Ihre Tabellen, Spalten, Kommentare, Tags, Schlüssel und Berechtigungen mit.

In die semantische Schicht

Ein Warehouse anbinden, ohne Schreibrechte abzugeben.

Nur lesend, von Bauart

Die Konnektoren enthalten überhaupt keine Schreibmethode. Ein Nur-Lese-Zugang ist alles, was TabTotal je braucht. Was Ihre Rolle nicht sehen kann, sieht auch Boreon nicht.

Lineage auf Feldebene

Ein Dashboard, zurückverfolgt bis zu den Spalten, die es wirklich liest.

Wie die Antwort dorthin gelangt

Boreons TabTotal liest Tableau. Claude oder GPT übernimmt die Antwort.

Jeder KI-Agent-Zug läuft auf einem echten Modell, mit Ihrem eigenen Schlüssel. Keine Oberfläche legt fest, welches: sie fragt die laufende Site, welcher Anbieter aktiv ist, und zeigt genau diesen Namen.

Claude

  • Der Standardanbieter. Ohne einen anderen konfigurierten Schlüssel antwortet jeder KI-Agent-Zug auf der Site mit Claude.
  • Drei Stufen, passend zur Aufgabe: Sonnet, Opus und Fable.
  • Ihr eigener Anthropic-API-Schlüssel, im Tresor verwahrt und niemals zurückgegeben.

OpenAI

  • Richten Sie es auf reines OpenAI, Azure OpenAI oder einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, den Sie selbst betreiben.
  • Die Gegenstücke: GPT-4o und GPT-4.1.
  • Wechseln Sie den Anbieter, ohne eine Zeile Code anzufassen. Jede Bezeichnung auf der Site beschriftet sich selbst neu.

Warum Boreons TabTotal Orchestration Lake

Nur die Schicht darüber kann prüfen, ob sie übereinstimmen.

Alles fliesst in einen governten Körper, und nur die Schicht darüber sieht über alles davon hinweg. Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks und Palantir AIP prüfen jeweils sich selbst, und TabTotal liest sie mit Ihrem Nur-Lese-Zugang.

  • Eine Kennzahl wird auf eine Art berechnet: so, wie Sie sie definiert haben.

    Die Bezeichner, die ins SQL gelangen, sind die eigenen Kopien des Vertrags und nie Text aus dem Modell oder vom Aufrufer. Das ist ein fehlender Pfad und keine Regel, die die KI befolgen soll, und deshalb hält es auch dann, wenn das Modell danebenliegt.

  • Dieselbe Tabelle aus jedem Warehouse, das sie hält, ist eine Sache.

    Felder werden über den Namen vereinigt, die vorhandene Beschreibung gewinnt, und das zusammengeführte Objekt merkt sich jedes Warehouse, aus dem es stammt. Sie lesen Ihr Geschäft und nicht Ihre Leitungen.

  • Eine Frage, die über Warehouses hinweg wandert, hält an, bevor sie läuft.

    Gehören die Namen in einer Frage zu verschiedenen Warehouses, geht nichts irgendwohin, und die Rückmeldung nennt die Kandidaten, damit Sie präzise nachfragen können. Eine Vermutung tritt nie stillschweigend an die Stelle einer Antwort.

  • Wo zwei Umgebungen auseinandergehen, wird das Objekt benannt.

    Jedes Paar verbundener Warehouses wird verglichen, und jeder Befund nennt sein eigenes Paar: das Objekt, das eines hält und das andere nicht, oder das Objekt, das beide mit unterschiedlichen Feldzahlen halten. So kennen Sie die Grösse der Lücke, bevor Sie irgendetwas öffnen.

  • Stimmen sie überein, steht dort ehrlich null.

    Jedes Warehouse definiert seine Kennzahlen auf eigene Weise, und diese Objekte werden bewusst ausgenommen statt als Abweichung gezählt. Übereinstimmende Umgebungen melden nichts, wie viele Sie auch verbinden, weil nichts das Wahre ist.

  • Es zählt in Ihre Governance-Bewertung, nicht in einen separaten Bericht.

    Abweichungen zwischen Warehouses fliessen in dieselbe Befundsumme wie jede andere Governance-Aufgabe. Es ist also nichts, woran jemand denken und was jemand extra starten müsste.

Die Suite

14 governte Tools, hinter einer Anmeldung.

Jedes Tool antwortet für sich deterministisch, und KI schalten Sie pro Lauf selbst ein.

Orchestrieren

Verfolgen Sie, was was speist, beobachten Sie, wie es läuft, und bringen Sie die richtige Ansicht zu den richtigen Personen.

Design

Beschreiben Sie, was Sie brauchen, oder bringen Sie eine vorhandene Datei mit, und Sie erhalten geregelte Inhalte zurück.

Nachweise

Die Plattform schreibt ihren Prüfpfad, während Sie arbeiten.

Jedes Artefakt lässt sich in den Formaten exportieren, die ein Prüfer verlangt.

Nachweis-Artefakte, was jedes aufzeichnet, was es nie aufzeichnet und seine Exportformate
ArtefaktWas es aufzeichnetWas es nie aufzeichnetExport
Admin-AuditJede administrative Änderung: wer was getan hat, bei wem und wann.Niemals ein Passwort, ein Hash oder ein Authenticator-Geheimnis.XLSX
ÄnderungsjournalGovernte Konfigurationsänderungen in einer SHA-256-Hashkette, mit Inhalts-Hashes davor und danach.Keine geheimen Werte. Nur ihre Hashes.CSV · JSON
KI-ProtokollJeder KI-Aufruf: Oberfläche, Modell, Tokens, Ergebnis.Gesprächsinhalte werden standardmässig nicht aufgezeichnet.JSONL · XLSX
Token-ProtokollPAT- und Embed-JWT-Ereignisse: erzeugt, genutzt, abgelaufen, abgewiesen.Frei von Geheimnissen von Bauart, nicht durch nachträgliches Bereinigen.XLSX

Wo es läuft

In Ihrem eigenen Netzwerk, unter Ihren eigenen Administratoren.

Die Enterprise-Lizenz ist ein Container auf einem Docker-Host, den Sie bereits betreiben, hinter dem Identitätsanbieter und dem Perimeter, den Sie ohnehin schützen.

Jedes Tool funktioniert vollständig ohne KI. Schalten Sie sie ein, läuft sie auf Ihrem eigenen Anbieterschlüssel oder auf Ihrem eigenen OpenAI-kompatiblen Endpunkt in Ihrem Netzwerk, Sie entscheiden also, wohin ein Prompt geht. Wenn Sie lieber nicht selbst hosten, betreiben wir es für Sie, in der Cloud Ihrer Wahl.

Es ändert sich nichts, bevor ein Mensch es sagt.

Sie führen die Feder

Die KI liest, erklärt und schlägt vor. Alles, was sie vorschlägt, kommt als Karte an, die in dieselbe Freigabe läuft, die auch ein Mensch nutzen würde, mit denselben Signatur- und Vieraugenregeln. Beim Veröffentlichen entsteht immer eine neue Kopie, statt Ihre Arbeit zu überschreiben.

Sehen Sie es in Ihrer eigenen Tableau-Umgebung.

Ein Benutzer, einen Monat, auf uns, gerichtet auf eine echte Tableau-Site.