Своё хранилище
Дашборд пересобирается только в том хранилище, где уже лежат его данные.
Варианты миграции
Из Tableau в Snowflake или Databricks.
Спросите обычными словами. Boreon MCP Layer читает рабочую книгу на вашем сайте Tableau Server или Tableau Cloud, находит поток Prep под ней, заново собирает и то и другое на собственной технологии дашбордов и данных хранилища и сверяет каждое число с Tableau до публикации. Без скриптов, без написанного вручную SQL и с запуском за один месяц.
Запуск за один месяц
- Недели 1 и 2MVPBoreon MCP Layer внутри вашего периметра, приоритетные дашборды перенесены, и каждое число доказано.
- Недели 3 и 4Финальное развёртываниеОстальные приоритетные рабочие книги, усиление защиты, приёмка и обучение.
- День 30ЗапускВаша команда работает в чате, и каждый следующий перенос в ваших руках.
Что куда переносится
Каждое хранилище получает свою технологию
Каждая миграция начинается в Tableau Server или Tableau Cloud и приходит на собственную технологию дашбордов и данных хранилища.
| В Snowflake | В Databricks | |
|---|---|---|
| Дашборды и рабочие книги | Приложения Streamlit in Snowflake с перенесёнными макетом, метками, цветами и фильтрами | Дашборды AI/BI с теми же мерами, фильтрами и цветами и встроенным Genie |
| Потоки Tableau Prep | Динамические таблицы, одно CTE на каждый шаг потока, или материализованное представление там, где Snowflake это допускает | Материализованные представления, одно CTE на каждый шаг потока |
| Данные за ними | Таблицы Snowflake с запросами через SQL API | Таблицы Unity Catalog с запросами через Statement Execution API |
| Доказательство | Запрос каждого листа доказан в Snowflake, и каждое число сверено с Tableau | Запрос каждого листа доказан в Databricks, и каждое число сверено с Tableau |
Как проходит миграция
Шесть шагов из одной строки
Клиент пишет одну строку о рабочей книге в Tableau Server или Tableau Cloud. Остальное делает агент и показывает каждый шаг по мере выполнения.
Единственная строка, которую написал клиентПеренеси DBX Platform Latency Calls & Uptime в Databricks
- Прочитать рабочую книгу. Полки, фильтры и вычисления: три листа.
- Найти поток Prep. Поток за её источником данных: один поток.
- Из потока в представление. Одна инструкция SQL, одно CTE на шаг: 20 миллионов строк за 72 секунды.
- Доказать каждый лист. Каждый запрос выполняется до публикации: ноль ошибок SQL.
- Проверить числа. По собственному ответу Tableau: 41 строка из 41.
- Опубликовать. Дашборд Databricks AI/BI с оценкой точности 96%.
Измерено вживую
Прогон в четырёх числах
Измерено на DBX Platform Latency Calls & Uptime, перенесённой из Tableau в дашборд Databricks AI/BI.
- листа совпадают с Tableau
- 3 / 3
- оценка точности
- 96%
- строк в представлении, построенном за 72 секунды
- 20 млн
- ошибок SQL при публикации
- 0
Правила, по которым он работает
Ничего не выходит, пока не доказано
Движок проверяет собственную работу, и каждое правило ниже действует при каждом переносе.
Всё или ничего
Если у листа нет точного соответствия, ничего не публикуется, и агент объясняет почему, простыми словами.
Сначала числа
Средние, количества уникальных значений и медианы остаются точными под фильтрами дашборда, и каждый результат сверяется с собственным ответом Tableau.
Доказано до выпуска
Каждый запрос выполняется в Snowflake или Databricks до публикации, и ничто не открывается с ошибкой SQL.
Ваша идентичность, ваши роли
Роли SSO действуют в обоих хранилищах, и каждый видит то, что ему разрешено видеть.
По умолчанию только чтение
Записываются только те изменения, о которых вы просите, и каждое фиксируется в журнале аудита.
В каждой миграции
Доказательство приходит с каждым переносом
Измерено на ваших собственных рабочих книгах и показано вам до публикации.
Отчёт о точности
Оценка для каждого листа: что сопоставлено, что приближено и что опущено.
Паритет
Строки каждого листа сравниваются с собственным ответом Tableau.
Доказанный SQL
Каждый запрос выполняется первым, и дашборд или приложение открывается без ошибок SQL.
Понятная причина
Всё, что он не переносит, названо, с причиной простыми словами.
MVP за две недели. Запуск за один месяц.
Скажите, какие дашборды на вашем сайте Tableau Server или Tableau Cloud вы перенесли бы первыми. Мы оценим их, развернём Boreon MCP Layer внутри вашего периметра и за две недели передадим вашей команде работающий MVP, а финальное развёртывание и запуск пройдут в течение месяца.