あなたのアカウントを、読み取り専用で読む
エージェントは、あなたのアカウント、ライセンスとシート、そして開いているケースを見ます。あなた自身の Tableau Server や Cloud サイトを個人用アクセストークンか Connected App で読み取り専用に接続すれば、それも読みます。コンテンツ、ロール、そしてどの抽出更新が失敗しているかまで。
AI サポート
まず読み、 証明できることだけを答える。
Boreon Support は、すべての Tableau Server、Tableau Cloud、タブトータルのチームを支えるエージェント型コンソールです。あなたの環境全体を、Tableau Server 自身のサービスログからウェアハウスまで読み取り、一緒に問題を解いていきます。答えを証明できないときは、その場で人につなぐケースを開きます。読み取るだけで、書き込むことはありません。そして、単に答えるだけではありません。すべての対話がリアルタイムの分析につながり、ユーザーが何に困っているのかを、まだ手を打てるうちに見えるようにします。
環境全体を読む
あなたの環境全体を、読み取り専用で読む
Server、Cloud、そしてその下のウェアハウス。Boreon Support はそのすべてを読み取り用トークンで読み、すべての答えを見つけたものに根ざし、そのどれも書き戻しません。
- Tableau Server を、TSM を通じて. 管理者と同じように Tableau Server を読み取ります。ノードとプロセスの状態、そしてその背後にあるサービスログを、vizqlserver やバックグラウンダーからゲートウェイまで。更新やサービスが失敗しているとき、ログを読み、何が起きたのかをふだんの言葉で伝えます。これは、Cloud だけを見るアシスタントには決して見えない半分です。
- Tableau Cloud と、あなたのウェアハウス. Tableau Cloud では、あなたのコンテンツ、ロール、バックグラウンドジョブを読みます。Snowflake と Databricks では、カタログを読み、読み取り専用の SQL を実行し、答えに必要なときはダッシュボードの下にあるテーブルまで届きます。
- ライブラリと、あなた自身の言葉に根ざす. Tableau のドキュメント全体がエージェントの手の届くところにあり、あわせてあなた自身のセマンティックレイヤー、つまりあなたのメトリクス定義、用語集、フィールド名もあります。答えはあなたの名前と Tableau 自身のガイダンスを使い、文脈が問いを解ききれないときは、エージェントがそう伝えます。
答えの、その先へ
問えば、成果物が返ってくる
エージェントは、ただ問題を説明するだけではありません。それを示すものを手渡します。
- 列レベルのリネージを描く. その数字がどこから来るのかを問うと、エージェントはワークブックからデータソースを経て、読み取っているウェアハウスの列までフィールドをたどり、その連なりを描きます。道すじが端から端まで見えます。
- ログを、ふだんの言葉で読む. 失敗している抽出更新や Tableau Server のサービスを指し示すと、エージェントがログを読み、失敗したサービスの名前を挙げ、何が起きたのかを人が動ける言葉で説明します。ログを掘る手間も、当て推量もありません。
- 診断のための、ライブビュー. 一文よりも一枚の絵が早く片づけるとき、エージェントは短命の閲覧専用トークンを通じて、ライブの Tableau ビューを対話に埋め込みます。問題を見せるだけで、書き戻すことはありません。
どの成果物も、エージェントがいま読み取ったものから、読み取り専用で作られ、あなたのものとして残ります。ここにあるものは、あなたのサイトを何ひとつ変えません。
Agentic Studio
エージェントの動きは、私たちが設計する
Agentic Studio は私たちのキャンバスです。ホワイトボードに描くように私たちがエージェントを配線し、Kindness Procedure として保存します。ひとつのお客様にも、全員にも適用できます。
エージェントの動きを設計しましょう。ブロックをキャンバスに置き、つなぎ合わせ、Kindness Procedure として保存します。やさしさ、根拠づけ、そして読み取り専用の原則は、つねに有効です。
プロシージャはブロックのグラフです。メールが届き、送信者が CRM に照合され、感情が読み取られ、やさしく根拠のある返信が下書きされ、そのすべてが人の承認を待つゲートで止まります。ブロックの背後にあるコマンドカタログは、4つのファミリーにわたる40のコマンドです。CI/CD、ワークフロー、Tableau Server と Tableau Cloud の Tableau REST API、そして Server 向けの TSM コマンドです。
何かを変えうる部分は、設計上つねに抑えられています。トリガー、書き込み、TSM コマンドは人によるゲートを通ります。エージェントは読み、下書きし、変更はすべて人が承認します。自分の手順を持たないお客様には全体の既定プロシージャがあり、そこから始められる既製のプロシージャも用意されています。
- やさしさ. 共感の声は決定論的に書かれています。モデルの機嫌に左右されることはありません。エージェントは根拠のある中身を用意し、あたたかさはプラットフォーム自身のものです。
- 根拠づけ. 答えは、アカウント、スレッド、そしてエージェントが取得したドキュメントからだけ生まれます。文脈が問いを解ききれないとき、エージェントはそう伝え、推測せずにケースを開きます。
- 読み取り専用の原則. エージェントが触れるものは何も書き換えられません。あなたのアカウントを、そして接続すればあなた自身の Tableau サイトを、読んで診断します。実際の変更はすべて、人、あるいは統制され承認された変更が行います。
どこに位置するか
あなたの Tableau サイトの上に、タブトータルと並んで
Boreon Support は、あなたの Tableau Server や Cloud を上から読み取ります。読み取り専用です。タブトータルをお使いのお客様では、同じサイトの上でタブトータルと並行して働き、互いの邪魔をすることはありません。
- 読み取り専用で読む. Support は、読み取り用トークンであなたの Tableau Server や Cloud に接続し、読み取ります。コンテンツ、ロール、そしてどの抽出更新が失敗しているか。書き込むことはありません。
- 並行して働く. タブトータルをお使いのお客様では、Support は同じサイトの上でタブトータルと並びます。一方はサポートのプラットフォーム、もう一方は統制のプラットフォームで、読み取りを分かち合います。
- ひとつの記録サイト. どちらも、ひとつの Tableau Cloud や Server サイトの上で働きます。エージェントが答えを根ざす姿は、チームがすでに信頼している姿と同じです。
読み取るだけで、書き込むことはありません。実際の変更はすべて、人、あるいは統制され承認されたステップに委ねられます。
問題を解き、それから人につなぐエージェント
お客様コンソールは、ひとつの問いから始まります。Boreon Support は何をお手伝いできますか。続くのは、エージェントが実際に見えているものに根ざした、本物の対話です。
すべてを運ぶケースを開く
人が必要になったとき、ひとつのボタンで対話全体がチームへのケースになります。打ち直すものはなく、あなたと引き継ぐエンジニアの間で失われるものもありません。
限界に正直であること
どのモデルを呼ぶ前にも、安全スクリーンが走り、安全側に倒れます。手元のものから答えを証明できないとき、エージェントは答えを作りません。その抑制こそが、答えを信頼に足るものにします。
リアルタイムの会話分析
対話は、単なる問い合わせ以上のものです。対話が交わされるそばから、プラットフォームはテーマ、感情、そして件数を横断して読み取り、ユーザーが何に困っているのかを、まだ手を打てるうちに見えるようにします。読み取りは対話そのものに根ざし、ほかのすべてと同じく読み取り専用です。
サポートを超えて
タブトータルのツールを、ライセンスなしで
Boreon Support は、タブトータルの最も役立つツールのいくつかを、Tableau Server や Cloud のどのお客様にも届けます。タブトータルのライセンスは要りません。それぞれがあなたのサイトを読み取り専用で読み、結果をあなたの手に残します。
PII / PHI リスクスキャン
あなたの Tableau Server や Cloud を、露出した PII や PHI についてスキャンします。タブトータル Risk を支えるのと同じスキャンです。コンテンツを読み、見つけたものを報告し、何も変えません。
データを問い、ダッシュボードを作る
データに問いを投げると、ライブの React ダッシュボードが返ります。Build スタジオのライト版です。本格的な問い合わせとダッシュボードスタジオが、対話の中にあります。
Tableau Cloud のバックアップ
あなたの Tableau Cloud のコンテンツを、あなた自身の S3 バケットや Azure Blob ストレージへ、読み取り専用でスケジュール保存します。コピーはあなたのアカウントに置かれ、私たちのものになることはありません。
ダッシュボードの分析
あなたの Tableau ダッシュボードに、ふだんの言葉で問いを投げ、根拠のある答えを読みます。読み取りは、ほかのすべてと同じく読み取り専用です。
チームがすでにいる場所で働く
メール、チャット、ウェアハウスのメタデータ、そしてライブのダッシュボード。それぞれが、読み取り専用を保つやり方でつながります。
| それが何か | どう読み取り専用を保つか | |
|---|---|---|
| Agentic Inbox | support@boreon.com へのメールが対話になります。各メッセージは連絡先に照合され、そのアカウントのスレッドに束ねられ、Inbox のやさしい心である Email Agent が返信します。 | エージェントが下書きし、人が送信します。共感は決定論的で、あたたかい返信がモデルに左右されることはありません。 |
| Microsoft Teams | 新しいメールとケースが、チームがすでに見ているチャネルにカードとして届きます。サポートが、誰も開いていないタブの中で暮らすことはなくなります。 | チャネルへの一方向の通知です。何かが起きたことを伝えるだけで、それ自体は何も変えません。 |
| MCP リレー | タブトータルのマスターゲートウェイへの読み取り専用の橋です。エージェントはプロジェクト、ワークブック、データソース、ビュー、メトリクスを列挙し、答えをあなた自身の環境に根ざします。 | リレーはプロトコルの層で書き込み動詞を拒みます。この橋は、どんな問いでも読むことしかできません。 |
| Connected App（JWT） | ライブのダッシュボードが対話の中に直接埋め込まれ、診断に使えます。エージェントはサイトの姿を読みます。ユーザーとロール、データソース、そして抽出更新の健全性です。 | 閲覧に絞った短命のトークンです。埋め込みは見せるだけで、書き戻すことはなく、データが根拠づけられた答えの外に出ることもありません。 |
ハイブリッド AI
ふたつのモデルメーカー、タスクごとに最適な一方を
Boreon Support は、設計からしてハイブリッドです。どのタスクも、それを最もうまく扱えるモデルへ振り分けられ、OpenAI と Anthropic の両方の強みを引き出します。この使い分けは意図されたものであり、速さが要る場面では速く、慎重さが要る場面では慎重に、プラットフォームがその両方であり続けるための仕組みです。
- OpenAI. GPT モデルが、一つひとつのメッセージを分類し、返信を下書きし、アカウントとドキュメントにまたがる取得を担います。ライブの対話における、速く量の多い仕事です。
- Anthropic. Claude が、エスカレーションを推論します。ケースが引き上げられ、思考が慎重でなければならない場面です。問いが難しいほど、より重いモデルがふさわしくなります。
決定論的な安全スクリーンは、どちらのメーカーのモデルを呼ぶ前にも走ります。読み取り専用の原則は、どちらが答えても変わりません。ハイブリッドが変えるのは、どのモデルが考えるかであって、プラットフォームに許されていることではありません。
つねに有効なこと
どのプロシージャが走っていても、AI キーが設定されているかどうかにかかわらず、保証は変わりません。
設計上、読み取り専用
Tableau クライアントには、書き込み、パブリッシュ、更新、削除を行うメソッドがありません。境界はコードにあり、誰かが変えられる設定ではありません。
根拠があるか、黙るか
答えは取得した文脈から生まれます。使える文脈がなければ、作られた答えもなく、モデルは呼ばれさえしません。
決定論的なやさしさ
思いやりの調子はプラットフォームに書き込まれています。モデルの調子が良くても悪くても、返信は同じに読めます。
まず安全スクリーン
どのモデル呼び出しの前にも決定論的なスクリーンが走り、安全側に倒れます。必要なところには危機時の連絡先を添え、ブロックはすべて監査されます。
問題をお持ちください。まず私たちが読みます。
サポートはタブトータル Enterprise License に含まれており、すべてのタブトータルのお客様がご利用いただけます。Tableau やタブトータルで起きていることをお聞かせください。人が動く前に、エージェントが解き始めます。