エンタープライズセマンティックレイヤー
4つのプラットフォーム。 ひとつの統制された数値の集合。
あなたが発行する読み取り専用の認証情報で、Salesforce Data 360、Snowflake、Databricks、Palantir AIP を接続します。
書き込み権限を渡さずにウェアハウスを接続。
コネクタには書き込みメソッドがまったく含まれていないため、タブトータルに必要なのは読み取り専用の認証情報だけです。あなたのロールに見えないものは、Boreon にも見えません。
あなたのウェアハウスは、自分の語彙を保ちます。
各カタログは自分の流儀で物事に名前を付け、Boreon のタブトータルはそのすべてを読みます。
| ウェアハウス | 統制されたカタログ | メトリクスを一度定義する | 供給先の質問画面 |
|---|---|---|---|
| Salesforce | Data 360 | Semantic model | Tableau Semantics |
| Databricks | Unity Catalog | Metric view | Genie |
| Snowflake | Horizon Catalog | Semantic view | Cortex Analyst |
| Palantir | AIP Ontology | Object type and Function | AIP Assistant |
- Salesforce Data 360
- Snowflake
- Databricks
- Palantir AIP Ontology
ひとつの定義で、すべての答えが一致します。
Boreon のタブトータルはあなたの定義のコピーを保持し、あなたの識別子を使ってそこからクエリを書きます。
タブトータルが答える定義は、Tableau Semantics、Genie、Cortex Analyst に供給されるものと同じです。ひとつの定義、ひとつの数値。会話で読んでも、ダッシュボードで読んでも、ウェアハウスで読んでも同じです。
すべての回答は、あなたが認定した数値を使います。
メトリクスは Salesforce Data 360、Snowflake、Databricks、または Palantir AIP Ontology で一度だけ定義します。AI はその名前を挙げ、タブトータルは保存済みの定義のコピーから、あなたの識別子を使って SQL を書きます。会話の中の数値は、ウェアハウスの中の数値です。
オントロジー
4つのうちのひとつには、テーブルがまったくありません。
Databricks と Snowflake はスキーマとテーブルを公開します。Palantir Foundry はオントロジーを公開し、同じ契約に答えます。
テーブルが列を持つところで、オブジェクト型は型付きプロパティを持ち、リンク型は列名から推測されたものではなく、プラットフォーム自身が宣言する結合グラフです。他ではスキーマとテーブルと読むところを、あなたのインベントリはオントロジーとオブジェクト型と読みます。同じフィールドレコード、同じ承認キュー、同じ統制されたクエリが、特別扱いなしにそのまま適用されます。
メジャーは宣言されるもので、推測されるものではありません
メトリクスビューは、どのメンバーがメジャーかを明言します。オントロジーはしません。型付きプロパティを公開し、数値であればどれでも呼び出し側に集計させます。数値であることと計測可能であることは同じではありません。ある稼働中のオブジェクト型は51のプロパティを持ち、そのうち20が数値で、その中には緯度と経度があります。どちらを合計しても意味はありません。メジャーは、宣言された出力が数値である Function からのみ読み取られ、Function を持たないオントロジーはディメンションと空のメジャー一覧を報告し、でっち上げることはありません。
すでに済ませた仕事から始まります。
あなたの名前。あなたのレイヤー。あなたの分類。
レイヤー名は、あなた自身のオブジェクト名から来ます。meta.distributions があれば、それは meta レイヤーにあります。gold.sem_law があれば、gold にあります。タブトータルはウェアハウスが言うとおりを継承します。画面上の言葉は、チームがすでに会議で使っている言葉です。
- テーブルとビュー
- 列
- コメント
- タグ
- 主キーと外部キー
- 権限付与
すべてのフィールドが、自分のレコードを持ちます。
その意味、所有者、品質ルール、そして下にある物理的な列。
- 01名前
あなたのチームが呼ぶとおりのフィールド。
- 02物理ソース
実際に由来するテーブルと列。
- 03制約
ウェアハウスがすでに強制しているキーとルール。
- 04品質ルール
値が許容できるかを決める検査。
- 05ビジネス上の説明
ビジネスにとっての意味を、あなた自身の言葉で。
- 06メトリクス定義
計算式。一度保持し、どこでも再利用します。
- 07所有者
それに責任を負う人。
- 08スチュワード
日々それを世話する人。
- 09PII と SOX の判断
個人情報か、財務の範囲内かを、判断として記録。
複数のプラットフォームにある同じエンティティは、ひとつのオブジェクトです。
フィールドは名前で和集合をとり、統合されたオブジェクトは由来するすべてのウェアハウスを記憶します。
そのオブジェクトについてどれか2つのウェアハウスが食い違えば、その違いは他と並んでガバナンス所見として挙げられ、食い違うペアが名指しされます。一致するウェアハウスは、証明できるものになります。
各ウェアハウスは、それ自身の証拠で判断されます。
同期は、読んだウェアハウスについてだけ報告します。Data 360 を更新すれば Data 360 のことがわかり、Snowflake と Databricks のオブジェクトはチームが最後に承認したままです。日常の更新は、日常の更新として読めます。
レイヤーは、あなたが言ったときに動きます。
ウェアハウスはドリフトします。それ以降の同期はすべて、事実ではなく提案として届きます。
最初の同期がカタログを取り込みます
オブジェクトは今日あるままの姿で届きます。途中で何も書き換えられず、何も改名されません。
それ以降の同期は変更を保留します
更新はレイヤーに勝手に入りません。見つかったものは脇に置かれ、人を待ちます。
変更前と変更後が見えます
保留された各変更は両側のコンテンツハッシュを記録します。何が動いたかは記録の問題です。
ウェアハウスをひとつずつ承認します
各ウェアハウスはそれ自身の証拠で判断されます。ひとつのウェアハウスの日常の更新は、まさにそのとおりに読めます。
あなたの判断は台帳に加わります
承認はハッシュチェーンの記録に書き込まれます。それが、来年監査人が見たがるものです。
6つの指標と、スコアの背後にある計算。
レイヤーは自分自身について報告します。
- Objects
- Standard Fields
- Translation
- Semantics
- Data Quality
- Governance
データ品質、5つの次元をすべて表示。
- Documented
- Ruled
- Classified
- Owned
- Conformant
5つは均等に平均されます。ひとつを他より上位に置く証拠に基づく理由はなく、重みを発明すれば偽りの精度になるからです。5つすべてが合計と並んで表示され、最も弱いものが改善すべき次元です。空のレイヤーはゼロ点です。
根拠が見えるので、行動に移せるスコア。
データ品質は、文書化、ルール化、分類、所有、適合の5つの次元を均等に平均し、常に合計と並べて表示します。どの次元を改善すべきかが見えます。
レイヤーに何が見えるかは、あなたが決めます。
ウェアハウスの権限付与が境界であり、すべての画面で同時に効きます。
制限されたスキーマは、現れうる3つの場所すべてでレイヤーの外に留まります:用語が解決されるとき、AI にコンテキストが渡されるとき、そして誰かが画面で環境を閲覧するとき。何かが見えてよいかの答えはひとつで、3つすべてで成り立ちます。
その下にあるのは、あなた自身のウェアハウスのロールです。タブトータルが到達できるのは、あなたが与えた読み取り専用の認証情報の範囲までで、それ以上ではありません。付与したものが見えるものであり、私たちに断りなくウェアハウス側で取り消せます。
あなた自身のカタログに向けてください。
読み取り専用の認証情報を接続し、ウェアハウスが自分についてすでに知っていることを見てください。