Tableau ダッシュボード
シートは、同じメジャー、フィルター、色、二重軸、数値書式を持つ AI/BI ウィジェットになり、Genie を内蔵してポータルで開きます。
Tableau から Databricks へ
Boreon MCP Layer が Tableau Server または Tableau Cloud のサイトにある各ワークブックを読み、その下の Prep フローを Databricks のマテリアライズドビューにし、ダッシュボードを Databricks の AI/BI ダッシュボードとして再構築し、公開前にすべての数値を Tableau に照らして証明します。スクリプトも手書きの SQL も不要です。
1 か月で本番稼働
実際のワークブックで計測
DBX Platform Latency Calls & Uptime を、Boreon MCP Layer がひとつの会話で Databricks の AI/BI ダッシュボードへ移行しました。
各シートの行を、VizQL Data Service を通じて Tableau 自身の答えと比較しました。
| 一致した行 | 結果 | |
|---|---|---|
| シート 1 | 12 / 12 | 一致 |
| シート 2 | 5 / 5 | 一致 |
| シート 3 | 24 / 24 | 一致 |
| 3 つのシートすべて | 41 / 41 | 一致、忠実度 96% |
移るもの
Tableau Server または Tableau Cloud からの 4 種類の作業を、すべて同じチャットから始められます。
シートは、同じメジャー、フィルター、色、二重軸、数値書式を持つ AI/BI ウィジェットになり、Genie を内蔵してポータルで開きます。
フローの各ステップは 1 つの SQL 文の中の 1 つの CTE になり、Databricks のマテリアライズドビューとして作成されます。
Prep フローが支えるワークブックは 1 つのジョブとして移ります。まずビューを作成して検証し、その後ダッシュボードをそのビューに向けます。
同じチャットから、Render & Publish がどんな答えでもワークブックとして Tableau サイトへ送ります。2 つ目のデータソースを追加することはありません。
Genie を内蔵
ポータルが表示するすべての Databricks ダッシュボードのすぐ横に、Genie があります。 移行のずっと後も、社員はふだんの言葉でダッシュボードそのものに質問し続けます。ポータルは、それを移行したのと同じチャットです。 LLM ポータルを見る
アクセス
お客様が選んだ認証情報で、ワークスペースと Unity Catalog を読みます。
Unity Catalog のテーブルと SQL ウェアハウス。すべてのクエリは Statement Execution API 経由です。
個人用アクセストークン、OAuth、またはサービスプリンシパル。
SSO のロールは Databricks にも引き継がれ、埋め込みダッシュボードは再度のサインインなしで開きます。
書き込みは依頼されたものだけです。公開したダッシュボードや作成したビューは、そのすべてが監査ログに記録されます。
Tableau Server または Tableau Cloud のサイトで、最初に移行したいダッシュボードを教えてください。私たちがそれを見積もり、ファイアウォールの内側に Boreon MCP Layer を立ち上げ、2 週間で動く MVP をチームにお届けします。最終デプロイと本番稼働は 1 か月以内です。