すべてが読み取り専用で流れ込む
5つのプラットフォームを、それぞれあなたが発行する認証情報で接続。タブトータルはデータをコピーして持ち出すのではなく、そのカタログを継承します。
Boreon のタブトータル Orchestration Lake
あなたの Tableau 環境に、何でも聞く。 変わるものを承認する。
エージェントはすべての 14 のツールに加え、ホームと管理コンソールにも同乗します。質問に答え、変更の草案を書きます。実際に何かを変えるものは、チームがすでに信頼しているゲートで、まず人に届きます。
AI が到達できるのは、あなたのデータだけです。
本物の SQL を、 ユーザーごと のあなた自身のデータのコピーに対して。
AI は、外部アクセスをオフにして起動したデータベースエンジンの中で動きます。読めるのは渡されたデータだけで、マシン上の他のものには触れません。境界はエンジンそのものであり、監視する単語のリストではありません。質問の言い回しがどうであれ、違いはありません。
AI オーケストレーション
5つのプラットフォームが流れ込み、ひとつの統制された本体が生まれます。
Tableau、Salesforce Data 360、Snowflake、Databricks、Palantir AIP Ontology が読み取り専用で到着し、5つの別々のシステムであることをやめます。AI はその一角ではなく、全体の表面を横断して働きます。
複数のプラットフォームから届く同じエンティティはひとつのオブジェクトになり、2つが食い違えば、誰も突き合わせない2つの行ではなく、所見になります。それこそが答えを可能にするものです：尋ねる対象がひとつになるからです。
ひとつの本体、ひとつの語彙
レイヤー、テーブル、列、キー、タグ、所有者は、あなた自身の名前で届きます。レイヤーは独自の分類を押し付けません。
AI はその全体をオーケストレーションする
ひとつのエージェントが14のツールすべてに同乗し、10の読み取りツールが自社の MCP クライアントから同じ統制された本体に到達します。
そして決して書かない
すべての答えは、あなたが認定したメトリクスから計算されます。何かを変えるものは、まず人のところで止まります。
すでに使っているすべてのツールに同乗します。
同じエージェントが、今いる画面の文脈を拾い上げます。
読む
今いる画面と、その背後の統制されたモデルが見えています。このワークブックについての質問は、まさにこのワークブックのことです。
説明する
実際にそこにあるものについて平易な言葉で答え、答えがどこから来たかを名指しします。
提案する
何かを変えるべきときは、変更の草案を書き、チームがすでに使っている承認ゲートに渡します。
まず、あなたの統制されたモデルから答えます。
質問がデータそのものを必要とするときは、あなた自身のコピーに対して本物の SQL を実行します。
- 01あなたの統制されたモデル
あなたが承認したオブジェクト、フィールド、認定済みの定義。答えはここから、ビジネスが合意した語彙で始まります。
- 02あなた自身のデータ
エージェントは、ユーザーごとのデータのコピーに対して本物の SQL を実行します。サンプルではなく、サンプルが何を意味するかの推測でもありません。
AI が関わる前に、完全な答えがあります。
すべてのツールは自身のエンジンで完結し、AI は実行ごとのチェックボックスです。
誰かが送ると選ばない限り、何もモデルには出ていきません。今日得る答えは明日得る答えと同じです。それが、ガバナンス報告書に署名する前に望むことです。
あなたのキー、あなたのプロバイダー、あなたの請求。
| 観点 | 答え |
|---|---|
| 誰のキーか | あなたのものです。Boreon は何も提供せず、共有プールもありません。 |
| どのプロバイダーか | Anthropic または OpenAI。Azure OpenAI のデプロイメントを含みます。 |
| 自社のエンドポイント | 自社ネットワーク内のプロキシを含む、任意の OpenAI 互換エンドポイント。 |
| 範囲 | ユーザーごとにひとつのキー、またはサイト全体でひとつのキー。 |
| 保存時 | 暗号化されます。 |
| 保存した後 | 二度と誰にも表示されず、すべてのログの外に留まります。 |
自社ネットワーク内のエンドポイントに向ける。
OpenAI クライアントはベース URL を受け取ります。OpenAI API を話すものなら何でも応答できます：プラットフォームチームがすでに運用しているゲートウェイでも、自社ハードウェア上のモデルでも。そのアドレスを設定すれば、プロンプトはあなたが運用するマシンへ向かいます。AI をオンにしても、建物の外には出ません。
2026年8月14日に出荷中の製品に対して検証。Azure OpenAI はリソースエンドポイントに同じフィールドを使います。
提案はすべて、あなたの承認に回されます。
エージェントが草案を書き、チームが決めます。この順序はすべての画面で守られます。
提案は「承認して実行」カードとして届き、そのカードは所有するツールがすでに持つ同じゲートに入ります。ガバナンスチームが書いた同じ署名と二重管理のルールで。AI のために2つ目の承認プロセスを覚える必要はありません。
人が許可するまで、何も変わりません。
AI は読み、説明し、提案します。提案はカードとして届き、人が使うのと同じ承認ゲートに、同じ署名と二重管理のルールで送られます。パブリッシュは常に新しいコピーを作り、あなたの作業を上書きすることはありません。
自社の MCP クライアントから、あなたの Tableau 環境に到達する。
オフの状態で出荷されます。
10 の読み取り専用ツールを提供し、あなた自身の Tableau トークンで認証します。エンドポイントに見えるのはあなたに見えるものと同じです。それはあなた自身であり、すでに持っているパーミッションを使うからです。オフの状態で出荷され、組織の準備が整ったときに管理者がオンにします。
AI にいくらかかったかが、正確に見えます。
呼び出し、トークン、モデル、推定コストを、管理コンソールで人ごとに報告。
- 01呼び出し
各人が何回使ったか。
- 02トークン
各呼び出しが入出力で消費した量。
- 03モデル
どのモデルが答えたか。
- 04推定コスト
推定と明記されています。それが実態だからです。
話しかけて、ダッシュボードをデザインする。
設計内のすべての数値は、あなた自身のセッションでのライブクエリから来ます。
パブリッシュには承認と再入力の署名が必要で、常に新しいワークブックを作ります。すでにあるものは、翌朝もそのままです。欲しいものを言葉で説明する速さと、すでに済んだ事務手続きの両方が手に入ります。
設計されたダッシュボードの数値は、すべて本物です。
設計の各ターンの前に、タブトータルはあなた自身のセッションに対してライブのデータプロファイルを照会し、すべての量はそこから来ます。接続が答えられない場合、プレビューはプレースホルダーと明示され、理由を示します。
自社のキーを持ち込む。自社のゲートを保つ。
あなたのキー、あなたのゲート、そして草案が使いものになるかを確かめる1か月。