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Da Tableau a Databricks

Sposta Tableau su Databricks in una sola conversazione.

Il Boreon MCP Layer legge ogni cartella di lavoro del tuo sito Tableau Server o Tableau Cloud, trasforma il flusso Prep che la alimenta in una vista materializzata di Databricks, ricostruisce la dashboard come dashboard AI/BI di Databricks e dimostra ogni numero rispetto a Tableau prima di pubblicare. Niente script e niente SQL scritto a mano.

Go-live in un mese

  1. Settimane 1 e 2MVPIl Boreon MCP Layer dentro il tuo firewall, con le tue dashboard prioritarie spostate e ogni numero dimostrato.
  2. Settimane 3 e 4Deployment finaleIl resto delle tue cartelle di lavoro prioritarie, hardening, approvazione e formazione.
  3. Giorno 30Go-liveIl tuo team lo usa in chat, e ogni migrazione futura è tua.

Misurato su una vera cartella di lavoro

Tre fogli, identici a Tableau

DBX Platform Latency Calls & Uptime, spostato su una dashboard AI/BI di Databricks dal Boreon MCP Layer, in una sola conversazione.

  1. Cartella di lavoro letta. Il Databricks Latency Dashboard: tre fogli, con i loro ripiani, filtri e calcoli.
  2. Flusso Prep trovato. La sua fonte dati è l’output di un flusso su Databricks.
  3. Dal flusso alla vista. Un’istruzione SQL, una CTE per ogni passo del flusso: una vista materializzata di 20 milioni di righe, creata in 72 secondi.
  4. Dimostrato e verificato. La query di ogni foglio è stata eseguita con zero errori SQL, e 41 righe su 41 corrispondevano alla risposta di Tableau stesso.
  5. Pubblicato. Una dashboard AI/BI di Databricks, con un punteggio di fedeltà del 96%.

Riga per riga, rispetto a Tableau

Le righe di ogni foglio confrontate con la risposta di Tableau stesso, tramite il VizQL Data Service.

Righe corrispondenti per foglio, rispetto alla risposta di Tableau
Righe corrispondentiRisultato
Foglio 112 / 12Identico
Foglio 25 / 5Identico
Foglio 324 / 24Identico
Tutti e tre i fogli41 / 41Identici, fedeltà 96%

Cosa si sposta

Dashboard, flussi Prep e la catena tra loro

Quattro tipi di lavoro da Tableau Server o Tableau Cloud, tutti avviati dalla stessa chat.

Dashboard di Tableau

I fogli diventano widget AI/BI con le stesse misure, filtri, colori, doppi assi e formati numerici, e si aprono nel portale con Genie integrato.

cartella di lavoro → dashboard AI/BI

Flussi Tableau Prep

Ogni passo del flusso diventa una CTE in un’unica istruzione SQL, creata come vista materializzata di Databricks.

.tfl → vista materializzata

L’intera catena

Una cartella di lavoro alimentata da un flusso Prep si sposta come un unico lavoro: la vista viene prima creata e verificata, poi la dashboard viene collegata a essa.

flusso → vista → dashboard

Le risposte si pubblicano anche su Tableau

Dalla stessa chat, Render & Publish invia qualsiasi risposta al tuo sito Tableau come cartella di lavoro, senza aggiungere una seconda fonte dati.

risposta → cartella di lavoro Tableau

Genie integrato

Si apre nel portale, con Genie accanto

Ogni dashboard di Databricks che il portale mostra ha Genie accanto. Le tue persone continuano a fare domande alla dashboard stessa, in linguaggio naturale, molto dopo la migrazione. Il portale è la stessa chat che l’ha spostata. Guarda il portale LLM

Accesso

I tuoi ruoli, anche su Databricks

Legge il tuo workspace e Unity Catalog con le credenziali che scegli.

Cosa legge

Tabelle Unity Catalog e SQL warehouse, con ogni query tramite la Statement Execution API.

Come accede

Un token di accesso personale, OAuth o un service principal.

I tuoi ruoli SSO

I ruoli SSO valgono anche su Databricks, e le dashboard incorporate si aprono senza un secondo accesso.

Scritture registrate

Le uniche scritture sono quelle che chiedi: una dashboard pubblicata o una vista creata, ognuna registrata.

MVP in due settimane. Go-live in un mese.

Dicci quali dashboard del tuo sito Tableau Server o Tableau Cloud sposteresti per prime. Le valutiamo, installiamo il Boreon MCP Layer dentro il tuo firewall e mettiamo un MVP funzionante nelle mani del tuo team in due settimane, con deployment finale e go-live entro il mese.