Il suo warehouse
Una dashboard viene ricostruita solo sul warehouse in cui i suoi dati si trovano già.
Opzioni di migrazione
Da Tableau a Snowflake o Databricks.
Chiedi in linguaggio naturale. Il Boreon MCP Layer legge la cartella di lavoro sul tuo sito Tableau Server o Tableau Cloud, trova il flusso Prep che la alimenta, ricostruisce entrambi sulla tecnologia di dashboard e dati propria del warehouse e verifica ogni numero rispetto a Tableau prima di pubblicare. Niente script, niente SQL scritto a mano e go-live in un mese.
Go-live in un mese
- Settimane 1 e 2MVPIl Boreon MCP Layer dentro il tuo firewall, con le tue dashboard prioritarie spostate e ogni numero dimostrato.
- Settimane 3 e 4Deployment finaleIl resto delle tue cartelle di lavoro prioritarie, hardening, approvazione e formazione.
- Giorno 30Go-liveIl tuo team lo usa in chat, e ogni migrazione futura è tua.
Cosa va dove
Ogni warehouse riceve la sua tecnologia
Ogni migrazione parte da Tableau Server o Tableau Cloud e arriva sulla tecnologia di dashboard e dati propria del warehouse.
| Verso Snowflake | Verso Databricks | |
|---|---|---|
| Dashboard e cartelle di lavoro | App Streamlit in Snowflake, con layout, marcatori, colori e filtri riportati | Dashboard AI/BI con le stesse misure, filtri e colori, e Genie integrato |
| Flussi Tableau Prep | Tabelle dinamiche, una CTE per ogni passo del flusso, o una vista materializzata dove Snowflake lo consente | Viste materializzate, una CTE per ogni passo del flusso |
| I dati dietro | Tabelle Snowflake, interrogate tramite la SQL API | Tabelle Unity Catalog, interrogate tramite la Statement Execution API |
| La prova | La query di ogni foglio dimostrata su Snowflake, e ogni numero verificato rispetto a Tableau | La query di ogni foglio dimostrata su Databricks, e ogni numero verificato rispetto a Tableau |
Come si svolge una migrazione
Sei passi da una riga
Il cliente scrive una riga su una cartella di lavoro di Tableau Server o Tableau Cloud. L’agente fa il resto e mostra ogni passo appena è completato.
L’unica riga che il cliente ha scrittoMigra DBX Platform Latency Calls & Uptime su Databricks
- Leggere la cartella di lavoro. Ripiani, filtri e calcoli: tre fogli.
- Trovare il flusso Prep. Il flusso dietro la sua fonte dati: un flusso.
- Dal flusso alla vista. Un’istruzione SQL, una CTE per passo: 20 milioni di righe in 72 secondi.
- Dimostrare ogni foglio. Ogni query viene eseguita prima della pubblicazione: zero errori SQL.
- Verificare i numeri. Rispetto alla risposta di Tableau stesso: 41 righe su 41.
- Pubblicare. Una dashboard AI/BI di Databricks, con un punteggio di fedeltà del 96%.
Misurato dal vivo
L’esecuzione in quattro numeri
Misurato su DBX Platform Latency Calls & Uptime, spostato da Tableau a una dashboard AI/BI di Databricks.
- fogli identici a Tableau
- 3 / 3
- punteggio di fedeltà
- 96%
- righe nella vista, creata in 72 secondi
- 20 Mln
- errori SQL alla pubblicazione
- 0
Le regole che segue
Nulla parte finché non è dimostrato
Il motore controlla il proprio lavoro, e ogni regola qui sotto vale per ogni spostamento.
Tutto o niente
Se un foglio non ha una corrispondenza fedele, non viene pubblicato nulla e l’agente spiega perché, con parole semplici.
Prima i numeri
Medie, conteggi distinti e mediane restano esatti con i filtri della dashboard, e ogni risultato viene verificato rispetto alla risposta di Tableau stesso.
Dimostrato prima del rilascio
Ogni query viene eseguita su Snowflake o Databricks prima della pubblicazione, e nulla si apre con un errore SQL.
La tua identità, i tuoi ruoli
I ruoli SSO valgono su entrambi i warehouse, e ognuno vede ciò che ha il permesso di vedere.
Sola lettura per impostazione predefinita
Le uniche scritture sono quelle che chiedi, e ognuna viene registrata.
In ogni migrazione
Ogni spostamento porta la sua prova
Misurata sulle tue cartelle di lavoro e mostrata prima che tu pubblichi.
Report di fedeltà
Un punteggio per ogni foglio: cosa è stato associato, cosa è stato approssimato e cosa è stato escluso.
Parità
Le righe di ogni foglio confrontate con la risposta di Tableau stesso.
SQL dimostrato
Ogni query viene eseguita prima, e la dashboard o l’app si apre senza errori SQL.
Un motivo chiaro
Tutto ciò che non migra viene indicato, con il motivo in parole semplici.
MVP in due settimane. Go-live in un mese.
Dicci quali dashboard del tuo sito Tableau Server o Tableau Cloud sposteresti per prime. Le valutiamo, installiamo il Boreon MCP Layer dentro il tuo firewall e mettiamo un MVP funzionante nelle mani del tuo team in due settimane, con deployment finale e go-live entro il mese.