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Migrazioni e portale LLM

Il Boreon MCP Layer, sopra Tableau, Snowflake e Databricks.

Sposta dashboard e flussi Prep da Tableau Server o Tableau Cloud a Snowflake o Databricks, ricostruiti sulla tecnologia di dashboard e dati propria di ciascun warehouse. Poi il Boreon MCP Layer resta dentro il tuo firewall come portale di chat centrale per i tuoi data warehouse, tuo per sempre senza costi di licenza. MVP in due settimane, go-live in un mese.

  • ~10% di una migrazione
  • Nessuna società di consulenza necessaria

Go-live in un mese

  1. Settimane 1 e 2MVPIl Boreon MCP Layer dentro il tuo firewall, con le tue dashboard prioritarie spostate e ogni numero dimostrato.
  2. Settimane 3 e 4Deployment finaleIl resto delle tue cartelle di lavoro prioritarie, hardening, approvazione e formazione.
  3. Giorno 30Go-liveIl tuo team lo usa in chat, e ogni migrazione futura è tua.

Il problema

Perché le migrazioni di piattaforma si arenano

Quasi tutto il tempo va in lavoro che non entra mai nel piano, e gli utenti di business aspettano ancora risposte dopo la migrazione.

Le dashboard si rifanno a mano

Ogni foglio viene ricreato e ogni calcolo riscritto in SQL, una cartella di lavoro alla volta.

I flussi Prep nascondono la vera logica

I dati che una cartella di lavoro legge sono spesso modellati da un flusso Prep che nessuno ha documentato.

Ogni piattaforma vuole i suoi esperti

Tableau, Snowflake e Databricks parlano ciascuna la propria lingua, e gli utenti di business aspettano gli specialisti che la parlano.

Il percorso di migrazione

Da Tableau al tuo warehouse

Ogni migrazione parte da Tableau Server o Tableau Cloud e arriva sulla tecnologia di dashboard e dati propria del warehouse, dalla stessa chat.

  • Verso Snowflake. Le dashboard diventano app Streamlit in Snowflake, e i flussi Prep diventano tabelle dinamiche di Snowflake.
  • Verso Databricks. Le dashboard diventano dashboard AI/BI di Databricks con Genie integrato, e i flussi Prep diventano viste materializzate.

Ogni numero viene verificato rispetto alla risposta di Tableau stesso prima che qualcosa venga pubblicato sul warehouse.

Dentro il Boreon MCP Layer

Un livello semantico sopra tutte e tre

Legge ogni piattaforma tramite le sue API, mantiene un unico modello di come si corrispondono e scrive solo quando glielo chiedi. Ogni scrittura viene registrata.

Chat agentica

Richieste in linguaggio naturale, stato in tempo reale e suggerimenti per il passo successivo, con risposte che tornano come tabelle e grafici in tempo reale.

Livello semantico

Un solo modello su tutte e tre le piattaforme: i campi di Tableau associati alle colonne di Snowflake e Databricks, e tenuti aggiornati.

Motore di migrazione

Cartelle di lavoro, dashboard e flussi Prep da Tableau Server o Tableau Cloud, pianificati e poi dimostrati sul warehouse.

Motore di fedeltà

I numeri di Tableau stesso confrontati con quelli del warehouse, foglio per foglio, prima di qualsiasi pubblicazione.

Lineage

Dal flusso Prep alla fonte dati e alla cartella di lavoro, fino alla colonna.

Governance

Sola lettura per impostazione predefinita, ogni scrittura registrata, e i tuoi ruoli SSO portati su entrambi i warehouse.

Prova

Pubblica solo ciò che può dimostrare

Misurato dal vivo su una vera cartella di lavoro di Tableau spostata su Databricks: DBX Platform Latency Calls & Uptime.

  • Tutto o niente. Se un foglio non ha una corrispondenza fedele, non viene pubblicato nulla e l’agente spiega perché.
  • Prima i numeri. Medie, conteggi distinti e mediane restano esatti con i filtri della dashboard.
  • Dimostrato prima del rilascio. La query di ogni foglio viene eseguita sul warehouse prima della pubblicazione.
  • Sola lettura per impostazione predefinita. Le uniche scritture sono quelle che chiedi, e ognuna viene registrata.

Guarda l’intera esecuzione, passo dopo passo

fogli identici a Tableau
3 / 3
punteggio di fedeltà
96%
righe nella vista, creata in 72 secondi
20 Mln
errori SQL alla pubblicazione
0

Di più sul Boreon MCP Layer

Approfondisci

Ogni parte dell’offerta ha la sua pagina.

Domande e risposte

Le cose che chi acquista chiede per prime.

Quali migrazioni esegue il Boreon MCP Layer?
Da Tableau Server o Tableau Cloud a Snowflake o Databricks. Su Snowflake le dashboard diventano app Streamlit in Snowflake e i flussi Prep tabelle dinamiche; su Databricks le dashboard diventano dashboard AI/BI e i flussi Prep viste materializzate. Tra i due warehouse può anche trasferire tali e quali tabelle, viste e SQL.
Quanto velocemente possiamo andare live?
Un MVP arriva in due settimane: il Boreon MCP Layer dentro il tuo firewall, le tue dashboard prioritarie spostate con i loro numeri dimostrati e il portale nelle mani del tuo team. Deployment finale e go-live seguono entro un mese.
Dove funziona?
Come un unico server MCP centrale nella tua Azure VNet o nel tuo AWS VPC, in una subnet privata dietro il tuo firewall, accanto ai tuoi dati.
Quale IA usa?
Le tue chiavi OpenAI, tramite Azure OpenAI o OpenAI. Le chiavi e l’account restano tuoi.
Quanto costa?
Il progetto per l’intera piattaforma costa in genere circa il 10% di un singolo progetto di migrazione di data warehouse, e non ci sono costi di licenza. La piattaforma resta tua per sempre; manutenzione annuale, servizio gestito e piani di supporto sono facoltativi.
Ci serve una società di consulenza?
No. Integri il Boreon MCP Layer una volta, dentro il tuo firewall, poi migri al tuo ritmo in chat, senza pressione di scadenze e senza una fattura per ogni spostamento.
Le nostre persone mantengono i loro permessi?
Sì. I tuoi ruoli SSO valgono su entrambi i warehouse, e ognuno vede ciò che ha il permesso di vedere.
E se un foglio non ha una corrispondenza fedele?
Non viene pubblicato nulla. Uno spostamento è tutto o niente, e l’agente indica il foglio e il motivo con parole semplici.

MVP in due settimane. Go-live in un mese.

Dicci quali dashboard del tuo sito Tableau Server o Tableau Cloud sposteresti per prime. Le valutiamo, installiamo il Boreon MCP Layer dentro il tuo firewall e mettiamo un MVP funzionante nelle mani del tuo team in due settimane, con deployment finale e go-live entro il mese.