Tutto confluisce, in sola lettura
Cinque piattaforme, ciascuna collegata con un accesso che rilasci tu. TabTotal eredita i loro cataloghi invece di copiare i tuoi dati fuori.
Il TabTotal Orchestration Lake di Boreon
L’Agent accompagna tutte le 14 strumenti, più Home e la console di amministrazione. Legge, spiega e propone. Tutto ciò che cambierebbe davvero qualcosa raggiunge prima una persona, nel gate di cui il tuo team si fida già.
I tuoi dati sono l’unica cosa che la IA riesce a raggiungere.
La IA lavora dentro un motore di database avviato senza accesso esterno: legge i dati che le hai dato e nient’altro sulla macchina. Quel confine è il motore stesso, non un elenco di parole da sorvegliare, ed è per questo che tiene comunque sia formulata una domanda.
Orchestrazione IA
Tableau, Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks e la Palantir AIP Ontology arrivano in sola lettura e smettono di essere cinque sistemi separati. L’IA lavora sull’intera superficie, non su un angolo.
La stessa entità che arriva da più piattaforme diventa un solo oggetto, e dove due di esse non concordano nasce un rilievo invece di due righe che nessuno riconcilia. È questo a rendere possibile una risposta: c’è una sola cosa da interrogare.
Cinque piattaforme, ciascuna collegata con un accesso che rilasci tu. TabTotal eredita i loro cataloghi invece di copiare i tuoi dati fuori.
Livelli, tabelle, colonne, chiavi, tag e proprietari arrivano con i tuoi nomi. Il livello non impone una tassonomia propria.
Un solo Agente accompagna ognuno dei quattordici strumenti, e dieci strumenti di lettura raggiungono lo stesso corpo governato dal tuo client MCP.
Ogni risposta si calcola da una metrica che hai certificato. Tutto ciò che cambierebbe qualcosa si ferma prima da una persona.
Lo stesso Agent viaggia con te per tutta la suite e prende il contesto da dove sei.
Vede la superficie su cui sei e il modello governato dietro, così una domanda su questa cartella di lavoro riguarda proprio questa.
Risponde in lingua chiara su ciò che c’è davvero, e dice da dove viene la risposta.
Quando qualcosa va cambiato, redige la modifica e la consegna al gate di approvazione che il tuo team già usa.
Quando una domanda richiede i dati, interroga i dati invece di un campione.
Gli oggetti, i campi e le definizioni certificate che hai approvato. È qui che comincia una risposta, quindi il vocabolario è quello su cui la tua azienda si è accordata.
Quando una domanda ha bisogno dei dati stessi, l’Agent esegue SQL vero su una copia per utente dei tuoi dati. Non un campione, e non una supposizione su ciò che un campione suggerisce.
Ogni strumento produce il risultato completo sul proprio motore, e la IA la spunti tu per esecuzione.
Ne seguono due cose, ed entrambe contano per chi firma il contratto. La tua postura predefinita resta interamente sotto il tuo controllo, perché nulla parte verso un modello se qualcuno non ha scelto di mandarlo. E la risposta di oggi è la risposta di domani, ed è questo a rendere un report di governance degno della tua firma.
| Aspetto | Risposta |
|---|---|
| Di chi è la chiave | Tua. Boreon non ne fornisce alcuna, e non esiste un pool condiviso. |
| Quale provider | Anthropic o OpenAI, comprese le distribuzioni Azure OpenAI. |
| Il tuo endpoint | Qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI, anche un proxy dentro la tua rete. |
| Ambito | Una chiave per utente, o una chiave per tutto il sito. |
| A riposo | Cifrata. |
| Dopo che la salvi | Non viene più mostrata a nessuno e resta fuori da ogni log. |
Il client OpenAI accetta una URL di base: qualunque cosa parli l’API di OpenAI può servirlo, un gateway che il tuo team di piattaforma già gestisce oppure un modello sul tuo hardware. Imposta quell’indirizzo e un prompt viaggia verso una macchina che gestisci tu: non esce dalle tue mura, e la tua sovranità sui dati tiene anche con la IA attiva.
Verificato sul prodotto in produzione il 14 agosto 2026. Azure OpenAI usa lo stesso campo per l’endpoint della tua risorsa.
L’Agent redige, il tuo team decide, e quell’ordine non cambia su nessuna superficie.
Una proposta arriva come scheda da approvare, e la scheda entra nello stesso gate che lo strumento competente già possiede, con le stesse regole di firma e doppio controllo scritte dal tuo team di governance. Nessuno deve imparare un secondo processo di approvazione per la IA, e nessuno deve auditarne un secondo.
Non cambia nulla finché non lo dice una persona.
La IA legge, spiega e propone. Tutto ciò che suggerisce arriva come una scheda che passa per la stessa approvazione che userebbe una persona, con le stesse regole di firma e doppio controllo. La pubblicazione crea sempre una nuova copia, invece di sovrascrivere il tuo lavoro.
Un client come Claude interroga il tuo server Tableau da dove il tuo team già lavora.
Offre 10 strumenti di sola lettura e si autentica con il tuo token Tableau. È questa la parte elegante: l’endpoint vede esattamente ciò che vedi tu, perché sei tu, con i permessi che hai già. L’endpoint arriva spento, e un amministratore lo accende quando la tua organizzazione è pronta.
La console di amministrazione riporta l’uso per persona, chiamata per chiamata e modello per modello.
Quante volte ciascuno l ha usata.
Quanto ha consumato ogni chiamata, in entrata e in uscita.
Quale modello ha risposto.
Etichettato come stima, perché onestamente è proprio quello.
Ogni cifra del progetto viene da una query dal vivo sulla tua sessione.
Pubblicare richiede un’approvazione più una firma ridigitata, e crea sempre una nuova cartella di lavoro: quello che avevi è ancora lì domattina. Ottieni la velocità del descrivere, con i documenti che il tuo server richiede già pronti.
Ogni cifra su una dashboard progettata è reale.
Prima di ogni passo di progettazione TabTotal interroga la tua sessione per un profilo dati dal vivo, e ogni quantità viene da lì. Se la connessione non riesce a rispondere, l’anteprima viene marcata come provvisoria e ti dice perché: sai sempre che cosa stai guardando.
Un utente, un mese, offerto da noi, puntato su un sito Tableau reale.