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Il TabTotal Orchestration Lake di Boreon

Chiedi qualunque cosa al tuo ambiente Tableau. Approva ciò che cambia.

L’Agent accompagna tutte le 14 strumenti, più Home e la console di amministrazione. Legge, spiega e propone. Tutto ciò che cambierebbe davvero qualcosa raggiunge prima una persona, nel gate di cui il tuo team si fida già.

I tuoi dati sono l’unica cosa che la IA riesce a raggiungere.

SQL vero, su una copia per utente dei tuoi dati.
Sigillato dal motore

La IA lavora dentro un motore di database avviato senza accesso esterno: legge i dati che le hai dato e nient’altro sulla macchina. Quel confine è il motore stesso, non un elenco di parole da sorvegliare, ed è per questo che tiene comunque sia formulata una domanda.

Orchestrazione IA

Cinque piattaforme confluiscono. Ne esce un unico corpo governato.

Tableau, Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks e la Palantir AIP Ontology arrivano in sola lettura e smettono di essere cinque sistemi separati. L’IA lavora sull’intera superficie, non su un angolo.

La stessa entità che arriva da più piattaforme diventa un solo oggetto, e dove due di esse non concordano nasce un rilievo invece di due righe che nessuno riconcilia. È questo a rendere possibile una risposta: c’è una sola cosa da interrogare.

Tutto confluisce, in sola lettura

Cinque piattaforme, ciascuna collegata con un accesso che rilasci tu. TabTotal eredita i loro cataloghi invece di copiare i tuoi dati fuori.

Un corpo, un vocabolario

Livelli, tabelle, colonne, chiavi, tag e proprietari arrivano con i tuoi nomi. Il livello non impone una tassonomia propria.

L’IA orchestra su tutto questo

Un solo Agente accompagna ognuno dei quattordici strumenti, e dieci strumenti di lettura raggiungono lo stesso corpo governato dal tuo client MCP.

E non scrive mai

Ogni risposta si calcola da una metrica che hai certificato. Tutto ciò che cambierebbe qualcosa si ferma prima da una persona.

Accompagna ogni strumento che già usi.

Lo stesso Agent viaggia con te per tutta la suite e prende il contesto da dove sei.

  1. Legge

    Vede la superficie su cui sei e il modello governato dietro, così una domanda su questa cartella di lavoro riguarda proprio questa.

  2. Spiega

    Risponde in lingua chiara su ciò che c’è davvero, e dice da dove viene la risposta.

  3. Propone

    Quando qualcosa va cambiato, redige la modifica e la consegna al gate di approvazione che il tuo team già usa.

Risponde prima dal tuo modello governato.

Quando una domanda richiede i dati, interroga i dati invece di un campione.

  1. 01Il tuo modello governato

    Gli oggetti, i campi e le definizioni certificate che hai approvato. È qui che comincia una risposta, quindi il vocabolario è quello su cui la tua azienda si è accordata.

  2. 02I tuoi dati

    Quando una domanda ha bisogno dei dati stessi, l’Agent esegue SQL vero su una copia per utente dei tuoi dati. Non un campione, e non una supposizione su ciò che un campione suggerisce.

Una risposta completa prima ancora che entri in gioco la IA.

Ogni strumento produce il risultato completo sul proprio motore, e la IA la spunti tu per esecuzione.

Ne seguono due cose, ed entrambe contano per chi firma il contratto. La tua postura predefinita resta interamente sotto il tuo controllo, perché nulla parte verso un modello se qualcuno non ha scelto di mandarlo. E la risposta di oggi è la risposta di domani, ed è questo a rendere un report di governance degno della tua firma.

La tua chiave, il tuo provider, la tua fattura.

Come TabTotal tratta la chiave del fornitore di modelli che fornisci
AspettoRisposta
Di chi è la chiaveTua. Boreon non ne fornisce alcuna, e non esiste un pool condiviso.
Quale providerAnthropic o OpenAI, comprese le distribuzioni Azure OpenAI.
Il tuo endpointQualsiasi endpoint compatibile con OpenAI, anche un proxy dentro la tua rete.
AmbitoUna chiave per utente, o una chiave per tutto il sito.
A riposoCifrata.
Dopo che la salviNon viene più mostrata a nessuno e resta fuori da ogni log.

Puntalo a un endpoint dentro la tua rete.

Il client OpenAI accetta una URL di base: qualunque cosa parli l’API di OpenAI può servirlo, un gateway che il tuo team di piattaforma già gestisce oppure un modello sul tuo hardware. Imposta quell’indirizzo e un prompt viaggia verso una macchina che gestisci tu: non esce dalle tue mura, e la tua sovranità sui dati tiene anche con la IA attiva.

Verificato sul prodotto in produzione il 14 agosto 2026. Azure OpenAI usa lo stesso campo per l’endpoint della tua risorsa.

Tutto ciò che propone passa dalla tua approvazione.

L’Agent redige, il tuo team decide, e quell’ordine non cambia su nessuna superficie.

Una proposta arriva come scheda da approvare, e la scheda entra nello stesso gate che lo strumento competente già possiede, con le stesse regole di firma e doppio controllo scritte dal tuo team di governance. Nessuno deve imparare un secondo processo di approvazione per la IA, e nessuno deve auditarne un secondo.

Non cambia nulla finché non lo dice una persona.

La penna resta a te

La IA legge, spiega e propone. Tutto ciò che suggerisce arriva come una scheda che passa per la stessa approvazione che userebbe una persona, con le stesse regole di firma e doppio controllo. La pubblicazione crea sempre una nuova copia, invece di sovrascrivere il tuo lavoro.

Raggiungi il tuo ambiente Tableau dal tuo client MCP.

Un client come Claude interroga il tuo server Tableau da dove il tuo team già lavora.

Offre 10 strumenti di sola lettura e si autentica con il tuo token Tableau. È questa la parte elegante: l’endpoint vede esattamente ciò che vedi tu, perché sei tu, con i permessi che hai già. L’endpoint arriva spento, e un amministratore lo accende quando la tua organizzazione è pronta.

Vedi esattamente quanto ti è costata la IA.

La console di amministrazione riporta l’uso per persona, chiamata per chiamata e modello per modello.

  1. 01Chiamate

    Quante volte ciascuno l ha usata.

  2. 02Token

    Quanto ha consumato ogni chiamata, in entrata e in uscita.

  3. 03Modelli

    Quale modello ha risposto.

  4. 04Costo stimato

    Etichettato come stima, perché onestamente è proprio quello.

Progetta una dashboard parlandoci.

Ogni cifra del progetto viene da una query dal vivo sulla tua sessione.

Pubblicare richiede un’approvazione più una firma ridigitata, e crea sempre una nuova cartella di lavoro: quello che avevi è ancora lì domattina. Ottieni la velocità del descrivere, con i documenti che il tuo server richiede già pronti.

Ogni cifra su una dashboard progettata è reale.

Interrogato dal vivo

Prima di ogni passo di progettazione TabTotal interroga la tua sessione per un profilo dati dal vivo, e ogni quantità viene da lì. Se la connessione non riesce a rispondere, l’anteprima viene marcata come provvisoria e ti dice perché: sai sempre che cosa stai guardando.

Descrivi la dashboard; TabTotal la abbozza sui tuoi dati Tableau dal vivo.

Descrivi la dashboard; TabTotal la abbozza sui tuoi dati Tableau dal vivo.

Porta la tua chiave. Tieni i tuoi gate.

Un utente, un mese, offerto da noi, puntato su un sito Tableau reale.