Tableaux de bord Tableau
Les feuilles deviennent des widgets AI/BI avec les mêmes mesures, filtres, couleurs, axes doubles et formats de nombre, et s’ouvrent dans le portail avec Genie intégré.
Tableau vers Databricks
Migrez Tableau vers Databricks en une conversation.
Le Boreon MCP Layer lit chaque classeur de votre site Tableau Server ou Tableau Cloud, transforme le flux Prep qui l’alimente en vue matérialisée Databricks, reconstruit le tableau de bord en tableau de bord AI/BI Databricks et prouve chaque chiffre face à Tableau avant de publier. Pas de scripts ni de SQL écrit à la main.
En production en un mois
- Semaines 1 à 2MVPLe Boreon MCP Layer derrière votre pare-feu, vos tableaux de bord prioritaires migrés et chaque chiffre prouvé.
- Semaines 3 à 4Déploiement finalLe reste de vos classeurs prioritaires, le durcissement, la validation et la formation.
- Jour 30Mise en productionVotre équipe l’utilise dans le chat, et chaque migration à venir vous appartient.
Mesuré sur un vrai classeur
Trois feuilles, identiques à Tableau
DBX Platform Latency Calls & Uptime, migré vers un tableau de bord AI/BI Databricks par le Boreon MCP Layer, en une conversation.
- Classeur lu. Le Databricks Latency Dashboard : trois feuilles, avec leurs étagères, filtres et calculs.
- Flux Prep trouvé. Sa source de données est la sortie d’un flux sur Databricks.
- Du flux à la vue. Une instruction SQL, une CTE par étape de flux : une vue matérialisée de 20 millions de lignes, construite en 72 secondes.
- Prouvé et vérifié. La requête de chaque feuille s’est exécutée sans aucune erreur SQL, et 41 lignes sur 41 correspondaient à la réponse de Tableau lui-même.
- Publié. Un tableau de bord AI/BI Databricks, avec un score de fidélité de 96 %.
Ligne par ligne, face à Tableau
Les lignes de chaque feuille comparées à la réponse de Tableau lui-même, via le VizQL Data Service.
| Lignes concordantes | Résultat | |
|---|---|---|
| Feuille 1 | 12 / 12 | Identique |
| Feuille 2 | 5 / 5 | Identique |
| Feuille 3 | 24 / 24 | Identique |
| Les trois feuilles | 41 / 41 | Identique, fidélité 96 % |
Ce qui migre
Tableaux de bord, flux Prep et la chaîne qui les relie
Quatre types de travail depuis Tableau Server ou Tableau Cloud, tous lancés depuis le même chat.
Flux Tableau Prep
Chaque étape du flux devient une CTE dans une seule instruction SQL, créée comme vue matérialisée Databricks.
Toute la chaîne
Un classeur alimenté par un flux Prep migre en une seule tâche : la vue est d’abord créée et vérifiée, puis le tableau de bord est pointé dessus.
Les réponses se publient aussi dans Tableau
Depuis le même chat, Render & Publish envoie n’importe quelle réponse à votre site Tableau sous forme de classeur, sans ajouter de seconde source de données.
Genie intégré
Il s’ouvre dans le portail, avec Genie juste à côté
Chaque tableau de bord Databricks affiché par le portail est accompagné de Genie. Vos équipes continuent de poser leurs questions au tableau de bord lui-même, en langage courant, longtemps après la migration. Le portail est le même chat que celui qui l’a migré. Voir le portail LLM
Accès
Vos rôles, sur Databricks aussi
Il lit votre espace de travail et Unity Catalog avec les identifiants que vous choisissez.
Ce qu’il lit
Les tables Unity Catalog et les SQL warehouses, chaque requête passant par la Statement Execution API.
Comment il se connecte
Un jeton d’accès personnel, OAuth ou un principal de service.
Vos rôles SSO
Les rôles SSO sont reportés sur Databricks, et les tableaux de bord intégrés s’ouvrent sans seconde connexion.
Écritures auditées
Les seules écritures sont celles que vous demandez : un tableau de bord publié ou une vue créée, chacune auditée.
Un MVP en deux semaines. En production en un mois.
Dites-nous quels tableaux de bord de votre site Tableau Server ou Tableau Cloud vous migreriez en premier. Nous les cadrons, installons le Boreon MCP Layer derrière votre pare-feu et mettons un MVP fonctionnel entre les mains de votre équipe en deux semaines, avec le déploiement final et la mise en production dans le mois.