Votre propre LLM
Des modèles ouverts hébergés en Suisse, Claude, OpenAI ou tout point de terminaison compatible OpenAI, choisis par tâche, avec vos règles autour.
Demandez tout à Tableau. La réponse, dans le chat.
Le Boreon MCP Layer se place au-dessus de votre site Tableau Server ou Tableau Cloud et le transforme en conversation. Posez vos questions en langage courant : tableaux en direct, vos propres vues, traçabilité, journaux et réponses arrivent directement dans le chat, sur le LLM de votre choix.
- Lecture seule par défaut
- Compatible TSM
- Analyses PII et PHI
- Votre propre LLM
- Six langues
Lecture de Tableau · Superstore · VizQL Data Service · lecture seule
Quelle région mène les ventes, et laquelle faut-il surveiller ?
West est en tête avec 725 k $US de ventes. Central a la marge la plus faible, à 7,9 %, et c’est la région à surveiller.
| Région | Ventes | Marge |
|---|---|---|
| West | 725 k $US | 14,9 % |
| East | 679 k $US | 13,5 % |
| Central | 501 k $US | 7,9 % |
| South | 392 k $US | 11,9 % |
- Ouvrir la vue Tableau
- Publier dans Tableau
- Détailler Central
Un message. Une réponse digne du conseil d’administration.
Le Boreon MCP Layer offre aux dirigeants un endroit calme pour dialoguer avec Tableau Server ou Tableau Cloud. Une nouvelle question n’attend plus un nouveau tableau de bord.
- Des chiffres en direct. Chaque chiffre provient d’une requête VizQL en direct sur votre site.
- La réponse complète. Le graphique, le tableau et la lecture en langage courant arrivent ensemble, en une seule réponse.
- L’étape suivante. Ouvrir la vue Tableau, publier le résultat dans Tableau ou approfondir.
- Six langues. Anglais, japonais, allemand, français, italien et russe.
Tout se passe dans le chat
Le Boreon MCP Layer lit Tableau Server ou Tableau Cloud via les API propres de Tableau, en lecture seule, et apporte chaque réponse dans la conversation.
Tableaux de données en direct
Posez votre question en langage courant ou collez du SQL. La requête passe par le VizQL Data Service et revient dans le chat sous forme de tableau en direct.
Vos propres vues
Vos vues Tableau, intégrées à la conversation et ouvertes avec votre propre connexion.
Métriques Pulse
Les métriques Tableau Pulse arrivent dans le chat, avec l’agent Ask de Pulse juste à côté.
Traçabilité
Du flux Prep à la source de données puis au classeur, retracée dans le chat quand vous demandez d’où vient un chiffre.
Journaux du site
Les tâches en échec, expliquées en langage courant : quelle actualisation d’extrait ou quel abonnement a échoué, et pourquoi.
Publier dans Tableau
Tout tableau revient sur votre site sous forme de classeur, jamais comme seconde source de données. C’est la seule écriture, et elle n’a lieu que si vous la demandez.
L’écran auquel votre équipe se connecte
Un champ, quatre raccourcis et une conversation qui se souvient. Chaque réponse se termine par la prochaine étape.
Exploiter et gouverner Tableau sans tâtonner
Pour les administrateurs de site et les équipes de gouvernance, le Boreon MCP Layer lit ce qui se trouvait jusqu’ici dans des consoles séparées.
- TSM, lu pour vous. Sur Tableau Server, l’état des processus sur chaque nœud et les erreurs qui comptent.
- Tâches en échec, expliquées. Actualisations d’extraits et abonnements, en langage courant.
- Chaque classeur, gouverné. PII, PHI et identifiants exposés, trouvés en une seule question.
- Des réponses issues de la documentation. Des réponses pratiques fondées sur environ 3 000 pages d’aide officielle de Tableau.
Une couche au-dessus de tout votre site Tableau
Le Boreon MCP Layer transforme des questions en langage courant en lectures des API propres de Tableau, sur le LLM de votre choix.
- Les API propres de Tableau. La REST API, le VizQL Data Service et la Metadata API, et TSM sur Tableau Server.
- Vos équipes. Dirigeants, analystes et administrateurs de site, chacun avec les mots qu’il emploie déjà.
- Votre LLM en dessous. Des modèles ouverts hébergés en Suisse, Claude, OpenAI ou tout point de terminaison compatible OpenAI, choisis par tâche.
Chaque appel de la couche à Tableau est une lecture, sauf le classeur que vous lui demandez de publier.
Le reste du Boreon MCP Layer pour Tableau
Deux autres pages, et une équipe prête à répondre à votre propre question.
Gouverner et exploiter
Des analyses PII, PHI et identifiants exposés sur chaque classeur, et l’exploitation du site expliquée en langage courant.
Parler à l’équipe
Apportez une question issue de votre propre site, et nous y répondrons en direct dans le portail.
Questions et réponses
Ce que les équipes Tableau demandent en premier.
Fonctionne-t-il avec Tableau Server et Tableau Cloud ?
Oui. Le Boreon MCP Layer lit Tableau Server ou Tableau Cloud via les API propres de Tableau : la REST API, le VizQL Data Service et la Metadata API, et sur Tableau Server, TSM.
Modifie-t-il quelque chose sur notre site ?
Il lit votre site en lecture seule. La seule écriture est un classeur dont vous demandez explicitement la publication, et il n’ajoute jamais de seconde source de données.
À qui s’adresse-t-il ?
Aux dirigeants qui veulent une réponse claire, aux analystes qui veulent des tableaux en direct, et aux administrateurs de site et aux équipes de gouvernance qui veulent comprendre leur site, en anglais, japonais, allemand, français, italien ou russe.
Quel LLM utilise-t-il ?
Celui que vous choisissez, tâche par tâche : par défaut, les modèles ouverts hébergés en Suisse par Infomaniak, comme Qwen et Gemma, Anthropic Claude, OpenAI, ou tout point de terminaison https compatible OpenAI.
Où fonctionne-t-il ?
Auto-hébergé sur votre propre infrastructure sous forme de paquet hors ligne signé, ou hébergé par nos soins en Suisse.
La réponse présentée sur cette page est-elle réelle ?
C’est une illustration construite sur les données d’exemple Superstore de Tableau. En démo, nous répondons en direct à une question issue de votre propre site.
Interrogez votre propre Tableau, en direct.
Apportez une question issue de votre site Tableau Server ou Tableau Cloud. Le Boreon MCP Layer y répondra directement dans la conversation, sur le modèle de votre choix.