Tout s’y déverse, en lecture seule
Cinq plateformes, chacune connectée avec un accès que vous délivrez. TabTotal hérite de leurs catalogues plutôt que de copier vos données hors de chez vous.
Le TabTotal Orchestration Lake de Boreon
Demandez n’importe quoi à votre environnement Tableau. Approuvez ce qui change.
L’Agent accompagne les 14 applications, plus Home et la console d’administration. Il lit, il explique et il propose. Tout ce qui changerait réellement quelque chose atteint d’abord une personne, dans la porte à laquelle votre équipe fait déjà confiance.
Vos données sont la seule chose que l’IA peut atteindre.
Du vrai SQL, sur une copie par utilisateur de vos propres données.
L’IA travaille dans un moteur de base de données démarré sans accès externe. Elle lit les données que vous lui avez confiées et rien d’autre sur la machine. Cette frontière est le moteur lui-même, pas une liste de mots à surveiller, et c’est pourquoi elle tient quelle que soit la formulation d’une question.
Orchestration IA
Cinq plateformes s’y déversent. Un seul corps gouverné en ressort.
Tableau, Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks et la Palantir AIP Ontology arrivent en lecture seule et cessent d’être cinq systèmes séparés. L’IA travaille sur toute la surface, pas sur un coin de celle-ci.
La même entité venue de plusieurs plateformes devient un seul objet, et là où deux d’entre elles divergent, cela devient un constat plutôt que deux lignes que personne ne réconcilie. C’est ce qui rend une réponse possible : il y a une seule chose à interroger.
Un corps, un vocabulaire
Couches, tables, colonnes, clés, étiquettes et propriétaires arrivent sous vos propres noms. La couche n’impose aucune taxonomie qui lui soit propre.
L’IA orchestre sur l’ensemble
Un seul agent accompagne chacun des quatorze outils, et dix outils de lecture atteignent ce même corps gouverné depuis votre propre client MCP.
Et elle n’écrit jamais
Chaque réponse se calcule à partir d’un indicateur que vous avez certifié. Tout ce qui changerait quelque chose s’arrête d’abord chez une personne.
Il accompagne chaque application que vous utilisez déjà.
Le même Agent voyage avec vous à travers la suite et prend le contexte d’où vous êtes.
Il lit
Il voit la surface sur laquelle vous êtes et le modèle gouverné derrière : une question sur ce classeur porte bien sur celui-ci.
Il explique
Il répond en langage clair sur ce qui existe vraiment, et nomme d’où vient la réponse.
Il propose
Quand quelque chose doit changer, il rédige le changement et le remet à la porte d’approbation que votre équipe utilise déjà.
Il répond d’abord depuis votre modèle gouverné.
Quand une question exige les données elles-mêmes, il interroge les données plutôt qu’un échantillon.
- 01Votre modèle gouverné
Les objets, les champs et les définitions certifiées que vous avez approuvés. C’est là que commence une réponse : le vocabulaire est celui sur lequel votre entreprise s’est mise d’accord.
- 02Vos propres données
Quand une question exige les données elles-mêmes, l’Agent exécute du vrai SQL sur une copie par utilisateur de vos données. Pas un échantillon, et pas une supposition sur ce qu’un échantillon suggère.
Une réponse complète avant même que l’IA n’entre en jeu.
Chaque outil produit son résultat complet sur son propre moteur, et vous cochez l’IA par passage.
Deux choses en découlent, et les deux comptent pour la personne qui signe le contrat. Votre posture par défaut reste pleinement souveraine, car rien ne part vers un modèle si personne n’a choisi de l’envoyer. Et la réponse d’aujourd’hui est la réponse de demain, et c’est ce qui rend un rapport de gouvernance digne de votre signature.
Votre clé, votre fournisseur, votre facture.
| Aspect | Réponse |
|---|---|
| À qui appartient la clé | À vous. Boreon n’en fournit aucune, et il n’y a pas de pool partagé. |
| Quel fournisseur | Anthropic ou OpenAI, y compris les déploiements Azure OpenAI. |
| Votre propre point de terminaison | Tout point de terminaison compatible OpenAI, y compris un proxy dans votre propre réseau. |
| Portée | Une clé par utilisateur, ou une clé pour tout le site. |
| Au repos | Chiffrée. |
| Après l’enregistrement | Elle n’est plus montrée à personne, et elle reste hors de tous les journaux. |
Pointez-le sur un point de terminaison dans votre propre réseau.
Le client OpenAI accepte une URL de base : tout ce qui parle l’API OpenAI peut le servir, une passerelle que votre équipe plateforme exploite déjà, ou un modèle sur votre propre matériel. Renseignez cette adresse et une requête voyage vers une machine que vous exploitez : elle ne quitte jamais vos murs, et votre souveraineté sur les données tient même avec l’IA activée.
Vérifié sur le produit en production le 14 août 2026. Azure OpenAI utilise le même champ pour le point de terminaison de votre ressource.
Tout ce qu’il propose passe par votre approbation.
L’Agent rédige, votre équipe décide, et cet ordre ne change sur aucune surface.
Une proposition arrive sous forme de fiche à approuver, et la fiche entre dans la porte que l’outil concerné possède déjà, avec les mêmes règles de signature et de double contrôle écrites par votre équipe de gouvernance. Personne n’a à apprendre un second processus d’approbation pour l’IA, et personne n’a à en auditer un second.
Rien ne change tant qu’une personne ne l’a pas dit.
L’IA lit, explique et propose. Tout ce qu’elle suggère arrive sous forme de fiche qui passe par la même approbation qu’utiliserait une personne, avec les mêmes règles de signature et de double contrôle. Publier crée toujours une nouvelle copie plutôt que d’écraser votre travail.
Atteignez votre environnement Tableau depuis votre propre client MCP.
Un client comme Claude interroge directement votre serveur Tableau, depuis là où votre équipe travaille déjà.
Il propose 10 outils en lecture seule et s’authentifie avec votre propre jeton Tableau. C’est là l’élégance : le point de terminaison voit exactement ce que vous voyez, parce que c’est vous, avec les permissions que vous avez déjà. Le point de terminaison est livré désactivé, et un administrateur l’active quand votre organisation est prête.
Vous voyez exactement ce que l’IA vous a coûté.
La console d’administration rend compte de l’usage par personne, appel par appel et modèle par modèle.
- 01Appels
Combien de fois chaque personne s’en est servie.
- 02Jetons
Ce que chaque appel a consommé, en entrée et en sortie.
- 03Modèles
Quel modèle a répondu.
- 04Coût estimé
Marqué comme une estimation, parce que c’est honnêtement ce que c’est.
Concevez un tableau de bord en lui parlant.
Chaque chiffre de la conception vient d’une requête en direct sur votre propre session.
Publier demande une approbation plus une signature retapée, et cela crée toujours un nouveau classeur : ce que vous aviez déjà est encore là le lendemain. Vous gagnez la vitesse de la description, avec les documents que votre serveur exige déjà produits.
Chaque chiffre sur un tableau de bord conçu est réel.
Avant chaque tour de conception, TabTotal interroge votre propre session pour obtenir un profil de données en direct, et toute quantité en provient. Si votre connexion ne peut pas répondre, l’aperçu est marqué comme provisoire et vous en donne la raison : vous savez toujours ce que vous regardez.
Apportez votre clé. Gardez vos portes.
Un utilisateur, un mois, offert, pointé sur un vrai site Tableau.