Tableau-Dashboards
Blätter werden zu AI/BI-Widgets mit denselben Kennzahlen, Filtern, Farben, Doppelachsen und Zahlenformaten und öffnen sich im Portal mit integriertem Genie.
Tableau zu Databricks
Tableau nach Databricks umziehen, in einem Gespräch.
Der Boreon MCP Layer liest jede Arbeitsmappe auf Ihrem Tableau Server oder in Ihrer Tableau Cloud, macht aus dem Prep-Flow darunter eine Materialized View in Databricks, baut das Dashboard als AI/BI-Dashboard von Databricks neu auf und belegt jede Zahl gegen Tableau, bevor er veröffentlicht. Keine Skripte und kein handgeschriebenes SQL.
Go-live in einem Monat
- Wochen 1 bis 2MVPDer Boreon MCP Layer innerhalb Ihrer Firewall, Ihre wichtigsten Dashboards überführt und jede Zahl belegt.
- Wochen 3 bis 4Finales DeploymentDie übrigen priorisierten Arbeitsmappen, Härtung, Abnahme und Schulung.
- Tag 30Go-liveIhr Team arbeitet im Chat, und jeder weitere Umzug liegt in Ihrer Hand.
Gemessen an einer echten Arbeitsmappe
Drei Blätter, identisch mit Tableau
DBX Platform Latency Calls & Uptime, vom Boreon MCP Layer in einem Gespräch in ein AI/BI-Dashboard von Databricks überführt.
- Die Arbeitsmappe gelesen. Das Databricks Latency Dashboard: drei Blätter mit ihren Containern, Filtern und Berechnungen.
- Den Prep-Flow gefunden. Ihre Datenquelle ist die Ausgabe eines Flows auf Databricks.
- Vom Flow zur View. Eine SQL-Anweisung, ein CTE pro Flow-Schritt: eine Materialized View mit 20 Millionen Zeilen, erstellt in 72 Sekunden.
- Belegt und geprüft. Die Abfrage jedes Blatts lief mit null SQL-Fehlern, und 41 von 41 Zeilen stimmten mit der Antwort von Tableau überein.
- Veröffentlicht. Ein AI/BI-Dashboard von Databricks, mit einem Fidelity-Score von 96%.
Zeile für Zeile, gegen Tableau
Die Zeilen jedes Blatts, verglichen mit der Antwort von Tableau selbst, über den VizQL Data Service.
| Übereinstimmende Zeilen | Ergebnis | |
|---|---|---|
| Blatt 1 | 12 / 12 | Identisch |
| Blatt 2 | 5 / 5 | Identisch |
| Blatt 3 | 24 / 24 | Identisch |
| Alle drei Blätter | 41 / 41 | Identisch, Fidelity 96% |
Was umzieht
Dashboards, Prep-Flows und die Kette dazwischen
Vier Arten von Arbeit von Tableau Server oder Tableau Cloud, alle aus demselben Chat gestartet.
Tableau-Prep-Flows
Jeder Flow-Schritt wird zu einem CTE in einer einzigen SQL-Anweisung, angelegt als Materialized View in Databricks.
Die ganze Kette
Eine Arbeitsmappe, die ein Prep-Flow speist, wandert als ein Auftrag: Die View wird zuerst angelegt und geprüft, dann wird das Dashboard darauf ausgerichtet.
Antworten gehen auch nach Tableau
Aus demselben Chat sendet Render & Publish jede Antwort als Arbeitsmappe an Ihre Tableau-Site, ohne eine zweite Datenquelle hinzuzufügen.
Genie integriert
Es öffnet sich im Portal, mit Genie direkt daneben
Jedes Databricks-Dashboard, das das Portal darstellt, hat Genie direkt daneben. Ihre Leute stellen dem Dashboard selbst weiter Fragen in Alltagssprache, lange nach der Migration. Das Portal ist derselbe Chat, der es umgezogen hat. Das LLM-Portal ansehen
Zugriff
Ihre Rollen, auch in Databricks
Er liest Ihren Workspace und den Unity Catalog mit den Anmeldedaten, die Sie wählen.
Was er liest
Tabellen im Unity Catalog und SQL Warehouses, jede Abfrage über die Statement Execution API.
Wie er sich anmeldet
Ein Personal Access Token, OAuth oder ein Service Principal.
Ihre SSO-Rollen
SSO-Rollen gelten auch in Databricks, und eingebettete Dashboards öffnen sich ohne zweite Anmeldung.
Protokollierte Schreibvorgänge
Geschrieben wird nur, worum Sie bitten: ein veröffentlichtes Dashboard oder eine angelegte View, jede protokolliert.
MVP in zwei Wochen. Go-live in einem Monat.
Sagen Sie uns, welche Dashboards auf Ihrem Tableau Server oder in Ihrer Tableau Cloud Sie zuerst umziehen würden. Wir schätzen sie ein, stellen den Boreon MCP Layer innerhalb Ihrer Firewall bereit und bringen Ihrem Team in zwei Wochen ein funktionierendes MVP, mit finalem Deployment und Go-live innerhalb des Monats.