Alles fliesst hinein, nur lesend
Fünf Plattformen, jede mit einem Zugang verbunden, den Sie ausstellen. TabTotal übernimmt ihre Kataloge, statt Ihre Daten herauszukopieren.
Boreons TabTotal Orchestration Lake
Fragen Sie Ihre Tableau-Umgebung alles. Geben Sie frei, was sich ändert.
Der Agent begleitet alle 14 Tools sowie Home und die Admin-Konsole. Er liest, er erklärt und er schlägt vor. Alles, was tatsächlich etwas ändern würde, erreicht zuerst einen Menschen, in der Freigabe, der Ihr Team ohnehin vertraut.
Ihre Daten sind das Einzige, woran die KI herankommt.
Echtes SQL, über eine benutzereigene Kopie Ihrer eigenen Daten.
Die KI arbeitet in einer Datenbank-Engine, die ohne externen Zugriff gestartet wird. Sie liest die Daten, die Sie ihr gegeben haben, und sonst nichts auf der Maschine. Diese Grenze ist die Engine selbst und keine Liste verdächtiger Wörter. Deshalb hält sie, ganz gleich wie eine Frage formuliert ist.
KI-Orchestrierung
Fünf Plattformen fliessen hinein. Ein governter Körper kommt heraus.
Tableau, Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks und die Palantir AIP Ontology kommen nur lesend an und hören auf, fünf getrennte Systeme zu sein. Die KI arbeitet über die gesamte Oberfläche, nicht über eine Ecke davon.
Dieselbe Entität aus mehr als einer Plattform wird ein Objekt, und wo zwei davon sich widersprechen, entsteht daraus ein Befund statt zweier Zeilen, die niemand abgleicht. Genau das macht eine Antwort überhaupt möglich: es gibt eine Sache, nach der man fragen kann.
Ein Körper, ein Vokabular
Schichten, Tabellen, Spalten, Schlüssel, Tags und Eigentümer kommen als Ihre eigenen Namen an. Die Schicht setzt keine eigene Taxonomie durch.
Die KI orchestriert über alles davon
Ein Agent begleitet jedes der vierzehn Tools, und zehn Lese-Tools erreichen denselben governten Körper aus Ihrem eigenen MCP-Client.
Und sie schreibt nie
Jede Antwort rechnet sich aus einer Kennzahl, die Sie zertifiziert haben. Alles, was etwas ändern würde, hält zuerst bei einem Menschen an.
Er begleitet jede Tool, die Sie ohnehin nutzen.
Derselbe Agent nimmt den Kontext der Oberfläche auf, auf der Sie gerade sind.
Liest
Er sieht die Oberfläche, auf der Sie sind, und das governte Modell dahinter. Eine Frage zu dieser Arbeitsmappe meint also genau diese.
Erklärt
Er antwortet in klarer Sprache zu dem, was tatsächlich da ist, und nennt, woher die Antwort kommt.
Schlägt vor
Wenn sich etwas ändern sollte, entwirft er die Änderung und übergibt sie der Freigabe, die Ihr Team ohnehin nutzt.
Er antwortet zuerst aus Ihrem governten Modell.
Braucht eine Frage die Daten selbst, läuft echtes SQL gegen Ihre eigene Kopie.
- 01Ihr governtes Modell
Die Objekte, Felder und zertifizierten Definitionen, die Sie freigegeben haben. Hier beginnt eine Antwort, das Vokabular ist also das Vokabular, auf das sich Ihr Unternehmen geeinigt hat.
- 02Ihre eigenen Daten
Wenn eine Frage die Daten selbst braucht, führt der Agent echtes SQL gegen eine benutzereigene Kopie Ihrer Daten aus. Keine Stichprobe davon und keine Vermutung darüber, was eine Stichprobe nahelegt.
Eine vollständige Antwort, bevor KI überhaupt beteiligt ist.
Jedes Tool wird auf seiner eigenen Engine fertig, und KI ist ein Häkchen pro Lauf.
Daraus folgen zwei Dinge, und beide zählen für die Person, die den Vertrag unterschreibt. Ihre Daten bleiben, wo sie sind, denn nichts geht zu einem Modell, wenn es nicht jemand geschickt hat. Und die Antwort von heute ist die Antwort von morgen, und genau das macht einen Governance-Bericht wert, dass Sie Ihren Namen daruntersetzen.
Ihr Schlüssel, Ihr Anbieter, Ihre Rechnung.
| Aspekt | Antwort |
|---|---|
| Wessen Schlüssel | Ihrer. Boreon stellt keinen, und es gibt keinen gemeinsamen Pool. |
| Welcher Anbieter | Anthropic oder OpenAI, einschliesslich Azure-OpenAI-Bereitstellungen. |
| Ihr eigener Endpunkt | Jeder OpenAI-kompatible Endpunkt, auch ein Proxy in Ihrem eigenen Netzwerk. |
| Geltungsbereich | Ein Schlüssel je Benutzer oder ein Schlüssel für die ganze Site. |
| Im Ruhezustand | Verschlüsselt. |
| Nachdem Sie ihn gespeichert haben | Er wird niemandem wieder gezeigt und bleibt aus jedem Protokoll heraus. |
Richten Sie es auf einen Endpunkt in Ihrem eigenen Netzwerk.
Der OpenAI-Client nimmt eine Basis-URL entgegen. Alles, was die OpenAI-API spricht, kann ihn also bedienen: ein Gateway, das Ihr Plattformteam ohnehin betreibt, oder ein Modell auf Ihrer eigenen Hardware. Setzen Sie diese Adresse, und ein Prompt reist zu einer Maschine, die Sie betreiben. Er verlässt Ihr Haus also nicht, und daran ändert auch eingeschaltete KI nichts.
Am 14. August 2026 am ausgelieferten Produkt geprüft. Azure OpenAI nutzt dasselbe Feld für Ihren Ressourcen-Endpunkt.
Alles, was er vorschlägt, läuft in Ihre Freigabe.
Der Agent entwirft, Ihr Team entscheidet, und diese Reihenfolge gilt auf jeder Oberfläche.
Ein Vorschlag kommt als Freigabekarte an, und die Karte läuft in dieselbe Freigabe, die das zuständige Werkzeug ohnehin hat, mit denselben Signatur- und Vieraugenregeln, die Ihr Governance-Team geschrieben hat. Niemand muss einen zweiten Freigabeprozess für die KI lernen, und niemand muss einen zweiten prüfen.
Es ändert sich nichts, bevor ein Mensch es sagt.
Die KI liest, erklärt und schlägt vor. Alles, was sie vorschlägt, kommt als Karte an, die in dieselbe Freigabe läuft, die auch ein Mensch nutzen würde, mit denselben Signatur- und Vieraugenregeln. Beim Veröffentlichen entsteht immer eine neue Kopie, statt Ihre Arbeit zu überschreiben.
Erreichen Sie Ihre Tableau-Umgebung aus Ihrem eigenen MCP-Client.
Der Endpunkt authentifiziert sich mit Ihrem eigenen Tableau-Token und ist bei Auslieferung abgeschaltet.
Er bietet 10 Nur-Lese-Werkzeuge und authentifiziert sich mit Ihrem eigenen Tableau-Token. Das ist das Elegante daran: Der Endpunkt sieht genau das, was Sie sehen, denn er ist Sie, mit den Berechtigungen, die Sie ohnehin haben. Der Endpunkt kommt ausgeschaltet, und eine Administration schaltet ihn ein, wenn Ihre Organisation so weit ist.
Sie sehen genau, was die KI Sie gekostet hat.
Aufrufe, Tokens, Modelle und geschätzte Kosten, je Person in der Admin-Konsole ausgewiesen.
- 01Aufrufe
Wie oft jede Person sie genutzt hat.
- 02Tokens
Was jeder Aufruf verbraucht hat, ein- und ausgehend.
- 03Modelle
Welches Modell geantwortet hat.
- 04Geschätzte Kosten
Als Schätzung gekennzeichnet, denn ehrlicherweise ist es genau das.
Entwerfen Sie ein Dashboard, indem Sie mit ihm sprechen.
Jede Zahl im Entwurf stammt aus einer Live-Abfrage über Ihre eigene Sitzung.
Das Veröffentlichen verlangt eine Freigabe und eine erneut getippte Signatur, und es erzeugt immer eine neue Arbeitsmappe. Was Sie schon haben, ist am Morgen also noch da. Sie bekommen das Tempo des Beschreibens, mit den Unterlagen, die Ihr Server verlangt, bereits erledigt.
Jede Zahl auf einem entworfenen Dashboard ist echt.
Vor jedem Entwurfsschritt fragt TabTotal über Ihre eigene Sitzung ein Live-Datenprofil ab, und jede Grösse stammt daraus. Kann Ihre Verbindung nicht antworten, wird die Vorschau als Platzhalter gekennzeichnet und nennt den Grund. Sie wissen also immer, was Sie vor sich haben.
Eigener Schlüssel. Eigene Freigaben.
Ein Benutzer, einen Monat, auf uns, auf dem Anbieterschlüssel, den Sie stellen.